7 月 30 日消息,今天凌晨,OpenAI 宣布推出 ChatGPT 的 Study 學(xué)習(xí)模式,旨在幫助學(xué)生真正掌握知識點,而不僅僅只是完成作業(yè)。
從今天起,該功能對免費、Plus、Pro、Team 用戶開放,而 ChatGPT Edu 版用戶還需要再等幾周。

從官方獲悉,該模式主要面向教育領(lǐng)域,系統(tǒng)會為學(xué)生用戶提供引導(dǎo)性問題,根據(jù)他們的學(xué)習(xí)目標和技能水平調(diào)整回答內(nèi)容,從而幫助他們建立更深入的理解。

ChatGPT 學(xué)習(xí)模式可提供交互式提示、支架式回應(yīng)、個性化教育、知識點檢查四種方法,可以深度解讀每一道難題的解題思路和流程。
也就是說,它相當于一個 24 小時在線的家教,能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和需求,提供個性化的指導(dǎo)和反饋。不僅能夠幫助學(xué)生理解復(fù)雜的概念,還能通過逐步引導(dǎo)的方式,培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和自主學(xué)習(xí)能力。
Common Sense Media AI 項目高級總監(jiān) Robbie Torney 表示,“與其替他們完成作業(yè),學(xué)習(xí)模式更鼓勵學(xué)生對學(xué)習(xí)過程進行批判性思考。此類功能是推動 AI 在學(xué)習(xí)領(lǐng)域有效應(yīng)用的積極一步。即便在 AI 時代,最有效的學(xué)習(xí)仍發(fā)生在學(xué)生對課程內(nèi)容充滿熱情并積極參與其中時。”
主要功能交互式提示:結(jié)合蘇格拉底式提問、提示和自我反思提示,引導(dǎo)理解,促進主動學(xué)習(xí),而非直接提供答案。
支架式回復(fù):信息被整理成易于理解的章節(jié),突出各主題之間的關(guān)鍵聯(lián)系,通過恰到好處的背景信息保持內(nèi)容的吸引力,并減少復(fù)雜主題帶來的信息過載。
個性化支持:課程內(nèi)容會根據(jù)用戶的實際水平進行個性化調(diào)整,通過評估用戶在之前聊天中展現(xiàn)的技能水平和記憶力,以及對上傳文件的記憶力提升,確保學(xué)習(xí)時間高效且專注。
知識檢查:測驗和開放式問題,結(jié)合個性化反饋以跟蹤學(xué)習(xí)進展,有助于鞏固知識并提升在不同情境中應(yīng)用知識的能力。
靈活性:在對話過程中,您可以輕松切換學(xué)習(xí)模式的開啟與關(guān)閉,從而在每次對話中靈活適應(yīng)您的學(xué)習(xí)目標。
局限性和下一步計劃這是提升 ChatGPT 學(xué)習(xí)體驗的漫長旅程中的第一步。目前,學(xué)習(xí)模式由自定義系統(tǒng)指令支持。我們選擇這種方法是因為它能讓我們快速從真實學(xué)生的反饋中學(xué)習(xí)并優(yōu)化體驗 —— 即使這可能導(dǎo)致對話中出現(xiàn)一些不一致的行為和錯誤。我們計劃在通過迭代和學(xué)生反饋確定最佳方案后,將這一行為直接融入我們的核心模型中。
我們還在探索功能以提升學(xué)習(xí)模式的互動性和實用性,包括:
對復(fù)雜或文字密集型概念的更清晰可視化展示
跨對話的目標設(shè)定與進度跟蹤
根據(jù)每位學(xué)生的技能水平和目標進行更深入的個性化定制
關(guān)于如何在教育領(lǐng)域最佳應(yīng)用 AI 的研究前景仍在逐步形成中 OpenAI 通過其 NextGenAI? 計劃與多家合作伙伴共同推進學(xué)習(xí)與 AI 領(lǐng)域的進一步研究,并攜手斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)加速器 (Accelerator for Learning) 的 SCALE 計劃專家團隊,研究并分享 AI 工具(包括學(xué)習(xí)模式)在 K-12 教育等領(lǐng)域?qū)W(xué)習(xí)成果的影響。
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