Automa-通過連接塊來自動化你的瀏覽器
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近日，NVIDIA官方正式確認，原定于七月發布的桌面級AI工作站DGX Spark（此前代號“Project DIGITS”）將于一周內啟動預售。這款被稱作“桌面AI超級計算機”的產品，是NVIDIA首次進軍桌面級PC市場的嘗試，引發了科技圈的廣泛關注。
從配置來看，DGX Spark的核心競爭力來自其搭載的GB10超級芯片。該芯片采用臺積電3nm制程工藝，集成20個基于Armv9.2架構的CPU核心，配備兩組總計32MB的三級緩存；GPU部分則擁有6144個Blackwell架構的CUDA核心，二級緩存達24MB，NVFP4格式下算力高達1000 TOPS，并配備14MB四級系統緩存。NVIDIA實驗室團隊近期在社交媒體展示了DGX Spark的包裝箱，但設備本體尚未公開亮相。
值得注意的是，國內第三方商家已搶先開啟預售，部分店鋪宣稱將于下周發貨，時間節點與NVIDIA官方計劃基本一致。然而，售價卻引發爭議——多數商家定價在3萬至4萬元區間，個別店鋪甚至標出6.5萬元的高價。相比之下，搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器的同類產品價格更為親民，最低配置僅需1.3萬元，高端型號也不超過2.2萬元。
若將DGX Spark與NVIDIA上月推出的AI開發套件Jetson Thor對比，兩者差異顯著。Jetson Thor采用臺積電4nm制程工藝，而DGX Spark的3nm工藝在理論上具備更強的性能潛力，尤其在處理復雜AI任務時優勢明顯。盡管DGX Spark功耗較高，但其能效比因先進制程而更具競爭力，通過算法優化可進一步降低實際運行功耗。
在架構設計上，DGX Spark的GB10芯片針對高性能計算場景優化，處理大規模AI模型時速度更快、數據吞吐量更高；而Jetson Thor通過集成專業硬件加速器，在能效比和特定任務處理上表現突出。例如，在訓練大型語言模型時，DGX Spark的效率可能更勝一籌；但在需要長時間運行或依賴電池供電的邊緣設備場景中，Jetson Thor的能效優勢將更為明顯。
行業分析師指出，兩款設備的定位差異決定了用戶需根據具體需求選擇。對于追求極致算力的科研機構或企業用戶，DGX Spark的性能潛力更具吸引力；而對于注重能效比和便攜性的開發者，Jetson Thor可能是更務實的選擇。隨著預售開啟，這款桌面級AI工作站能否在高端市場站穩腳跟，仍需觀察實際用戶反饋。
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