三院士三教授熱聊元宇宙&——AIGC，學術界怎么看？
來源：清元宇宙在近日舉辦的中國江寧2023元宇宙產業·人才高峰論壇暨AIGC發展大會上，中國工程院院士譚建榮、劉韻潔、鄭緯民出席并發表了主旨演講。除了三
3 月 27 日消息，據中國中車今日消息，2025 年 3 月，中國高速動車組空氣動力學智能化仿真大模型在青島成功問世，推動高速列車氣動仿真計算從“天級”提升至“秒級”，標志著中國高速列車研發邁入人工智能新階段。
該大模型是在中國中車統一組織下，由國家高速列車青島技術創新中心聯合中車青島四方機車車輛股份有限公司，基于中車斫輪大模型開發而成的。
在高速列車領域，空氣動力學效應是整車設計的關鍵問題，直接影響列車的運行安全和節能環保，需要大量仿真分析、反復驗證評估。
以“復興號”研發為例，從概念設計階段，就需對多種車頭、受電弓、風擋等關鍵部件進行數百次氣動阻力仿真分析，反復迭代優化列車外形。重點車型的外形方案，從概念設計到最終定型往往耗時數月乃至數年時間。
面對這一難題，大模型開發團隊結合以往的高速列車研發和流體仿真經驗，基于科學計算大模型框架，采用優化的幾何信息神經算子、傅里葉神經算子等核心算法，運用海量數據對大模型進行訓練，完成訓練的仿真大模型能夠替代傳統的仿真建模方法，顯著提升仿真效率。
大模型研發負責人表示：“傳統的氣動仿真方法計算量大、計算周期長，為了提高效率需要利用大量超算資源，導致仿真成本增加。現在，我們把仿真大模型訓練好，既能滿足仿真精度，又能縮短工作時間。目前，仿真大模型的平均預測誤差約為 8%，隨著訓練數據集的不斷完善，后續大模型的預測誤差會進一步降低，我們的訓練目標是平均預測誤差不大于 5%。”
從中國中車介紹獲悉，仿真大模型相當于研發人員的“超級計算器”，研發人員完成方案設計，直接將三維幾何文件導入大模型，可 10 秒內獲取氣動阻力、表面壓力等關鍵數據，并利用數據針對性地優化設計方案。這一大模型還能夠支持多用戶同時使用，能夠同時優化多個設計方案，顯著提升設計效率和品質。
與以往的氣動仿真采用通用商業軟件不同，高速動車組空氣動力學智能化仿真大模型采用國產軟件和硬件，適配多種國產算力資源，實現了仿真全過程的自主可控，為中國高速列車技術自主創新提供了保障。
高速動車組空氣動力學智能化仿真大模型的成功開發，將實現頭型、轉向架等區域的氣動阻力快速評估，推動數據驅動的整車外形智能優選和快速優化。
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