《從營銷AIGC化到AIGC營銷化》報告發布
來源：清元宇宙7月2日上午，清華大學元宇宙文化實驗室舉辦元宇宙在線沙龍“AIGC熱潮與應用”。會議中，清華大學新聞與傳播學院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究
11 月 14 日消息，The Information 上周末報道稱，生成式 AI 模型的快速發展似乎正在遭遇瓶頸。一些專家預測，簡單地通過增加模型參數、訓練數據和算力來提升模型性能的方法已經逐漸失效，甚至可能帶來負面影響。
OpenAI 的最新旗艦模型 Orion 就是一個例證。據報道，與 GPT-4 相比，Orion 的性能提升并不顯著，甚至在某些領域如編碼方面可能沒有任何進步。
注意到，Safe Superintelligence 創始人、OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 也表示，單純通過擴大模型規模來提升性能的策略已經觸及天花板。
對此，OpenAI CEO 薩姆?阿爾特曼（Sam Altman）剛剛在 X 平臺作出回應稱：“沒有墻（there is no wall）。”暗示 AI 發展沒有遇到瓶頸。
相關消息引發了對 AI 行業泡沫的擔憂。認知科學家、AI 懷疑論者 Gary Marcus 警告稱，一旦行業意識到這些局限性，整個行業可能會崩潰。他指出，高估值 AI 公司如 OpenAI 和微軟的估值很大程度上基于 LLM（大型語言模型）通過持續發展成為 AGI（通用人工智能）的假設，而這只是一個幻想。
如果行業無法迅速找到突破瓶頸的方法，可能會面臨新的“AI 寒冬”。經濟市場往往缺乏耐心，一旦投資者意識到 AI 行業的盈利能力存在問題，可能會導致泡沫破裂。
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