歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
10 月 9 日消息，微軟 Azure 官方 X 賬號昨晚發文“炫耀”了自家的新裝備：公司已經拿到了搭載英偉達 GB200 超級芯片的 AI 服務器，成為全球云服務供應商中首個用上 Blackwell 體系的公司。
今年 3 月，據報道，英偉達在 GTC 2024 開發者大會上發布了旗下最強 AI 加速卡 GB200，該卡采用新一代 AI 圖形處理器架構 Blackwell，采用臺積電的 4 納米（4NP）工藝蝕刻而成。Blackwell 的 AI 性能可達 20 petaflops，而 H100 僅為 4 petaflops。英偉達表示，額外的處理能力將使人工智能公司能夠訓練更大、更復雜的模型。
5 月，《巴倫周刊》（Barron's）資深撰稿人 @firstadopter 援引匯豐銀行分析師觀點，認為一顆英偉達 GB200 超級芯片（CPU +GPU）的售價高達 7 萬美元（當前約 49.4 萬元人民幣）。
10 月 8（昨）日，富士康高級副總裁 Benjamin Ting 在 2024 鴻海科技日上宣布，富士康計劃在墨西哥建造全球最大的英偉達GB200 芯片制造工廠，不過他沒有透露該設施具體將建在哪里。
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