一個視頻漲粉百萬，柳夜熙們能成為元宇宙的“船票”嗎？
當數字人成為一種生意，我們更關心的是，他們如何賺到錢，以及這意味著什么？01#“柳夜熙”爆火之后不知道大家還記不記得，去年10月31日萬圣節，有一位虛擬美妝
10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日舉辦的 DevDay 活動日中，宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 語音轉錄模型，共有 8.09 億參數，在質量幾乎沒有下降的情況下，速度比 large-v3 快 8 倍。
Whisper large-v3-turbo 語音轉錄模型是 large-v3 的優化版本，并且只有 4 層解碼器層（Decoder Layers），作為對比 large-v3 共有 32 層。
Whisper large-v3-turbo 語音轉錄模型共有 8.09 億參數，比 7.69 億參數的 medium 模型稍大，不過比 15.5 億參數的 large 模型小很多。
OpenAI 表示 Whisper large-v3-turbo 的速度比 large 模型快 8 倍，并且所需的 VRAM 為 6GB，而 large 模型需要 10GB。
Whisper large-v3-turbo 語音轉錄模型大小為 1.6GB，OpenAI 繼續根據 MIT 許可證提供 Whisper（包括代碼和模型權重）。
援引 Awni Hannun 測試結果，在 M2 Ultra 上，將 12 分鐘的內容轉錄為 14 秒。
GitHub：https://github.com/openai/whisper/discussions/2363
模型下載：https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
在線體驗：https://huggingface.co/spaces/hf-audio/whisper-large-v3-turbo
本文鏈接：http://www.rrqrq.com/showinfo-45-8039-0.htmlOpenAI 升級 Whisper 語音轉錄 AI 模型，不犧牲質量速度快 8 倍
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：[email protected]
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：[email protected] 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號