歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
6月28日消息，昨日，科大訊飛成功舉辦了訊飛星火V4.0發布會，會上不僅推出了全新的訊飛星火大模型V4.0，還宣布了對星火教育大模型的重大升級。
訊飛方面強調，此次升級顯著增強了大模型的底座能力和多模態處理能力，尤其在面對教育領域的復雜場景時，圖文識別效果得到了顯著提升，號稱“相較于GPT-4o有更佳表現”，即便是復雜的手寫公式也能實現高精度識別。
依托于星火教育大模型的強大能力，訊飛進一步發布了星火智能批閱機。這款創新產品能夠通過自動化批改，全面分析全班學生的學習狀況，并為每個孩子提供個性化的學習路徑規劃，真正實現了軟硬件的一體化整合。
據ITBEAR科技資訊了解，星火智能批閱機在試題解析方面的準確率超過了99%，極大地提升了作業批改的效率。學生現在可以自由排版，不限格式，隨意涂抹，原本需要90分鐘的作業批改時間現在可以縮短至5分鐘，而60分鐘的學情統計時間也能減少到僅需1分鐘。
此外，訊飛AI學習機也基于星火大模型進行了全面升級，進一步提升了其“超擬人”答疑輔導的能力。這使得孩子在獨立學習時的完成率從67%提高到了90%，錯題解決率也從72%提升至93%。
訊飛星火大模型V4.0是基于全國首個國產萬卡算力集群“飛星一號”進行訓練的，這一創新舉措極大提升了大模型底座的七大核心能力。在國內外中英文12項主流測試集中，星火V4.0在8個測試集中均取得了排名第一的優異成績。
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