近期,科技巨頭Google發(fā)布了一項關于人工智能環(huán)境影響的研究,該研究對現(xiàn)有的評估方法提出了質疑,并提出了一種名為“全棧”的新方法來衡量其AI模型Gemini的資源消耗。據(jù)Google稱,Gemini在處理單個文本提示時,僅消耗0.26毫升的水,這一數(shù)量相當于五滴水,同時僅使用0.24瓦時能量,并產(chǎn)生0.03克的二氧化碳當量。Google還聲稱,在過去的一年里,其每次操作的排放總量已經(jīng)大幅減少了44倍。
然而,這一數(shù)據(jù)并未得到所有專家的認可。加州大學河濱分校的副教授任少磊,一位在人工智能水資源消耗領域有深入研究的學者,對Google的研究結果表示了質疑。他指出,在微軟訓練GPT-3模型的過程中,僅在美國的數(shù)據(jù)中心就消耗了約70萬升的清潔淡水。任少磊還提到,一次包含20至50個問答的ChatGPT對話,其水資源消耗可能相當于一瓶500毫升的礦泉水。
專家們進一步指出,Google的研究在計算水資源消耗時,僅考慮了數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的冷卻用水,而忽略了為這些數(shù)據(jù)中心供電的發(fā)電廠所使用的水資源。Alex de Vries-Gao,一位環(huán)保領域的專家,認為Google的五滴水估算過于樂觀,實際上可能只是整個水資源消耗的“冰山一角”。同時,Google采用的碳排放計算方法也受到了批評。該方法基于市場,允許公司扣除購買的可再生能源信用額度,從而使得其碳足跡看起來更小。相比之下,專家們更傾向于使用“基于位置”的碳排放標準,因為它能更真實地反映AI模型對當?shù)丨h(huán)境的影響。
在回應這些質疑時,Google在其官方博客中表示,他們致力于提高在能源和水資源消耗方面的透明度。然而,這篇研究論文尚未經(jīng)過同行評審,且Google拒絕就媒體提出的具體問題作出公開回應。
對于Google的聲明,業(yè)界專家呼吁進行更為全面和透明的評估。他們認為,只有充分考慮AI模型在整個生命周期中的資源消耗,包括直接和間接的用水、能源消耗以及碳排放,才能更準確地評估其對環(huán)境的影響。
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