拯救XR，蘋果力不從心
來源 | 光子星球撰文 | 文燁豪 編輯 | 吳先之 蘋果終于呈上了它的“答卷”。 北京時間6月6日凌晨，蘋果2023年全球開發者大會（WWDC）如期舉行。作為蘋果CEO庫克口中&ld
9 月 19 日消息，據《華盛頓郵報》報道，美國加州大學河濱分校的一項新研究揭示了生成式 AI 的驚人環境成本，尤其是其對水資源的消耗。研究發現，即使只是生成文本，AI 也需要大量的水來冷卻服務器。再加上其對電網的巨大壓力，進一步凸顯了 AI 發展的環境挑戰。
研究指出，AI 的用水量因州和數據中心位置的不同而有所差異，但總體而言，水耗與電費成反比。注意到，得州的水耗最低，生成一封 100 字的電子郵件僅需 235 毫升水，而華盛頓則高達 1,408 毫升，相當于三瓶 16.9 盎司的礦泉水。
此外，數據中心本身就是水電的消耗大戶，這也推高了所在地區居民的水電費用。例如，Meta 訓練其 LLaMA-3 模型就使用了 2200 萬升水，相當于種植 4439 磅（備注：約 2013.5 千克）大米所需的水量，或 164 名美國人一年的用水量。這絕非小數，尤其考慮到這只是對 GPT-4 目標受眾來說非常輕度的使用場景。
GPT-4 的電力成本也非常高，如果十分之一的美國上班族每周使用一次 GPT-4，一年下來，其電力需求將相當于整個華盛頓特區（約 671,803 人）20 天的用電量。
OpenAI、Meta、谷歌和微軟的代表對此進行了回應，大多數只是重申了致力于減少環境需求的承諾，并未給出具體的行動方案。微軟代表 Craig Cincotta 表示，公司致力于開發完全不耗水的冷卻方法，但沒有提供具體的細節。
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