在近日舉辦的“智鏈神州·Next Chain”2025智慧供應鏈創(chuàng)新大會上，神州控股旗下科捷公司正式發(fā)布自主研發(fā)的供應鏈智能體“小金”。這款以“AI for Process”理念為核心的產(chǎn)品，直指企業(yè)級AI應用中“難以落地、回報模糊”的痛點，通過深度整合供應鏈場景需求與一線崗位操作，試圖打通通用大模型與企業(yè)個性化需求之間的“最后一公里”。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

MIT 2025年8月發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，90%的企業(yè)員工在日常工作中頻繁使用通用大模型，但僅有5%的企業(yè)能通過此類應用獲得可量化的商業(yè)收益，其余95%的投入幾乎“無跡可尋”。這種現(xiàn)象被業(yè)內(nèi)稱為“影子AI”——大模型雖存在于企業(yè)運作中，卻難以追蹤其實際價值。科捷軟件與智能化事業(yè)部副總經(jīng)理田申指出，核心問題在于通用大模型與企業(yè)實際業(yè)務需求脫節(jié)，無法從“提供思路”轉向“解決問題”。例如，在優(yōu)化倉庫運營效率時，通用模型可能給出“調(diào)整庫存布局”等建議，但企業(yè)仍需手動拆解任務、查閱操作規(guī)范、收集數(shù)據(jù)，最終依賴人工完成分析。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

田申認為，企業(yè)真正需要的AI工具需具備五大能力：分解復雜問題、理解企業(yè)特有流程、掌握行業(yè)知識、整合多源信息，以及動態(tài)接入實時業(yè)務數(shù)據(jù)。基于此，科捷以“KingKoo智鏈”物流垂類大模型為“大腦”，整合20余年積累的供應鏈管理知識、崗位操作經(jīng)驗及系統(tǒng)規(guī)范，形成專屬知識庫；同時依托神州控股“燕云Infinity”技術體系，解決大模型微調(diào)、智能體研發(fā)及實時數(shù)據(jù)采集難題。科捷在決策式AI領域的算法積累，也為“小金”提供了精準輸出的技術支撐。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

“小金”采用“3+N”架構，定位為“供應鏈企業(yè)級智能體套件”。其中，“3”個核心智能體覆蓋企業(yè)通用需求：數(shù)據(jù)助手支持自然語言自由提問，可自動生成圖表、圖片或Excel文件，覆蓋80%以上數(shù)據(jù)查詢場景，效率提升90%；決策助手能自主規(guī)劃分析步驟，調(diào)用多子智能體收集數(shù)據(jù)，針對復雜問題輸出完整報告，例如為新客戶生成“倉庫選址方案”，數(shù)據(jù)分析效率提升70%；客戶助手整合客戶背景知識，提供7×24小時智能應答，減少客服50%工作量。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

“N”個崗位智能體則聚焦具體場景。以產(chǎn)品設計助手為例，輸入需求背景后，該智能體可自動拆解任務、收集歷史文檔（如數(shù)據(jù)庫信息、需求文檔），生成包含頁面改動、按鈕邏輯、數(shù)據(jù)庫設計的產(chǎn)品說明書，并補充測試性能等非功能性內(nèi)容，使設計效率提升50%。目前，“小金”已在科捷昆山數(shù)智化旗艦倉部署，實踐數(shù)據(jù)顯示，訂單準點完成率、倉庫管理效能顯著提升，客戶投訴率大幅下降。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在技術路徑上，科捷計劃以“AI原生”思維重構供應鏈業(yè)務流程。田申以財務結算為例，傳統(tǒng)模式下需每月集中處理數(shù)據(jù)，而“AI原生”思路下，智能體可實現(xiàn)賬單數(shù)據(jù)自動生成與“日更”，通過每日財務數(shù)據(jù)反向監(jiān)測業(yè)務風險，將結算流程轉變?yōu)椤皹I(yè)務賦能樞紐”。未來，科捷將構建百量級垂直智能體集群，覆蓋倉儲、運輸、報關、售后等全域場景，重塑供應鏈運作邏輯。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

商業(yè)化方面，科捷采取“試點先行、逐步拓展”策略。2025年，將優(yōu)先推出“小金”客戶版，與零售、3C、快消等行業(yè)標桿客戶合作試用。客戶版除保留核心功能外，新增三大專屬服務：24小時常見問題快速應答、業(yè)務風險預警（如履約中斷、庫存積壓）、個性化優(yōu)化建議（如庫存管理方案），提供“AI管家式服務”。2026年，在試點驗證后，將面向全行業(yè)推廣，并開放智能體建設方法論，提供從業(yè)務梳理到Agent運營的一站式服務。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

紅杉資本2025年8月數(shù)據(jù)顯示，全球生成式AI市場規(guī)模未來將達10萬億美元，供應鏈領域對智能化轉型的需求尤為迫切。田申認為，當前大模型能力逐漸趨同，未來競爭將聚焦于“AI應用工藝”，即解決實際業(yè)務問題的工業(yè)化落地能力。科捷推出“小金”，正是基于20余年積累的160余個倉庫運營經(jīng)驗、300余座城市業(yè)務覆蓋的實戰(zhàn)沉淀，以及日處理500萬單訂單的技術儲備，讓智能體既懂物流數(shù)據(jù)，又知行業(yè)痛點。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

田申在發(fā)布會上強調(diào)：“我們不想做跟隨者，而是要通過實實在在的落地，成為智能化轉型的引領者。”隨著“小金”等供應鏈智能體的普及，倉庫可能實現(xiàn)庫存“按需流動”，跨境物流全流程由AI協(xié)同推進，員工得以從重復性工作中解放，聚焦創(chuàng)新與服務。未來，科捷還將聯(lián)合物流企業(yè)、電商平臺、制造廠商等伙伴，擴大智能體生態(tài)，推動供應鏈向“全鏈路智能協(xié)同”邁進。PhS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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