歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
近日，一項關于可信數據空間技術架構的重要技術文件由國家數據局指導、全國數據標準化技術委員會聯合編制并正式發布。該文件由北電數智等核心單位深度參與編制，旨在推動國家數據基礎設施建設，規范可信數據空間的技術架構。
可信數據空間被視為落實國家數據基建政策的關鍵平臺。此次發布的技術文件從頂層設計的角度出發，明確了可信數據空間在國家數據基礎設施中的定位，詳細闡述了其核心技術特征、基本功能集合以及關鍵業務流程。這份文件的出臺，對于推動我國數據要素市場的健康發展具有深遠意義，并將為地方、行業、領域以及企業的可信數據空間規劃、建設、運營和管理提供全面指導，助力我國數字經濟的高質量發展。
在全球AI產業競爭日益激烈的背景下，我國AI發展面臨著高價值數據難以有效利用的難題。超過七成的高價值專用數據因敏感性和流通難度，限制了AI在垂直領域的研發進展。可信數據空間作為新型數據基礎設施的核心組成部分，為數據提供方和使用方等主體構建了一個安全可信的數據流通環境，實現了數據的可信流通，有效促進了高質量數據集的建設，降低了數據供應和使用的成本，為AI模型的訓練提供了堅實的數據支持。
北電數智作為北京電控旗下專注于科技創新的智能科技企業，積極投身于可信數據空間的探索與實踐。自2024年搭建“紅湖可信數據空間”技術底座以來，北電數智于2025年進一步升級推出了“AI可信數據服務”，構建了一套覆蓋數據全生命周期的可信產品服務體系，為數據流通與治理難題提供了有效的解決方案。基于這一服務，北電數智已成功打造了多個標桿客戶案例，特別是在AI+醫療和AI+影視傳媒領域。
在醫療行業，北電數智針對“如何讓醫療行業數據發揮價值”的難題，聚焦于醫療、教育、研究和管理四大領域，利用全棧AI能力和醫療可信數據底座，結合「錢乙」多模態醫療大模型及Agent開發服務，構建了醫療智能化全場景體系。通過推出分級診療導航、基層醫生輔助診療助手等應用，北電數智與中日友好醫院等合作伙伴共同開發了“櫻智大模型”等AI應用，顯著提升了診療效率和質量。例如，基于“櫻智·α專病模型”的智能輔助系統，使得診療時間縮短了20%，誤診率降低了約15%，病歷書寫效率提升了75%，服務質量綜合評估提高了45%。
在影視文化領域，面對內容需求激增和制作成本上升的雙重挑戰，北電數智通過將生成式AI與可信數據空間技術相結合，探索了老電影智能著色、經典IP與現代元素融合等創新場景。借助可信數據空間提供的歷史影像數據集，AI能夠精準還原老膠片電影的色彩質感，并在合規的前提下調用現代影視素材庫，為經典影片注入新的視覺元素。北電數智還利用「六藝」多模態文化大模型技術底座及多模態超級應用工具，深度賦能文化產業各環節，顯著提升了虛擬IP生成、視覺藝術創作等流程的效率，加速了影視制作等領域的智能化轉型。
北電數智的標桿案例充分展示了可信數據空間在激活高價值數據要素、賦能AI產業發展中的重要作用。通過持續推動構建更完善的數據流通生態，北電數智等創新企業正引領更多企業擁抱可信數據空間等AI基礎設施服務，充分釋放數據要素的價值，并基于此構建適用于各行業場景的通用型AI解決方案，為建設數字中國的宏偉藍圖貢獻力量。
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