嗶哩嗶哩（B站）近日在動畫視頻生成技術(shù)領(lǐng)域邁出了重要一步，宣布其最新的Index-AniSora模型正式開源。這一舉動標(biāo)志著二次元風(fēng)格視頻制作迎來了前所未有的革新，為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了強大的技術(shù)支持。kzJ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Index-AniSora模型是B站研發(fā)的AniSora模型的升級版，并在國際知名的人工智能會議IJCAI2025上獲得了認(rèn)可。該模型的最大亮點在于，它能夠一鍵生成多種二次元風(fēng)格的視頻鏡頭，包括熱門的番劇、國創(chuàng)動畫、漫改作品、虛擬主播（VTuber）內(nèi)容、動畫PV以及鬼畜動畫等。這一技術(shù)的出現(xiàn)，不僅大幅提升了動畫視頻的生產(chǎn)效率，更在質(zhì)量上實現(xiàn)了顯著提升。kzJ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，B站的研究團隊投入了大量精力，構(gòu)建了一個面向動漫領(lǐng)域的高質(zhì)量獎勵數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含了30,000條經(jīng)過人工精心標(biāo)注的動漫視頻樣本，從視覺外觀和視覺一致性兩大方面對視頻質(zhì)量進行全面評估。評估維度涵蓋了視覺平滑度、視覺運動、視覺吸引力，以及文本與視頻、圖像與視頻、角色之間的一致性等多個方面。基于這一數(shù)據(jù)集，團隊開發(fā)出了AnimeReward系統(tǒng)，一個專為動漫視頻生成設(shè)計的多維度高可信獎勵機制。kzJ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為了進一步優(yōu)化模型的對齊性能，B站的研究團隊還提出了差距感知偏好優(yōu)化（GAPO）技術(shù)。這一技術(shù)將正負(fù)樣本對之間的偏好差距融入損失函數(shù)，從而提高了對齊訓(xùn)練的效率和最終性能。實驗結(jié)果顯示，經(jīng)過AnimeReward和GAPO優(yōu)化的模型，在多個評價維度上都顯著優(yōu)于基線模型和監(jiān)督微調(diào)（SFT）模型，生成的動畫視頻更加貼近人類的審美偏好。kzJ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Index-AniSora的開源，對于廣大開發(fā)者和二次元內(nèi)容創(chuàng)作者來說，無疑是一個巨大的福音。通過這一模型，用戶可以輕松地將自己喜愛的漫畫轉(zhuǎn)化為生動的動畫效果，支持多種小眾畫風(fēng)，讓創(chuàng)作變得更加豐富多彩。這一技術(shù)的推出，不僅將推動二次元內(nèi)容創(chuàng)作的進一步發(fā)展，也為動漫愛好者和創(chuàng)作者提供了更多的可能性。kzJ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

目前，Index-AniSora模型已經(jīng)在B站的GitHub頁面上線，用戶可以訪問以下鏈接獲取更多信息和資源：kzJ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

模型倉庫地址：https://github.com/bilibili/Index-anisora/tree/mainkzJ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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