在人工智能領(lǐng)域迎來又一重大突破之際，智元機器人公司于近日震撼發(fā)布了其首個通用具身基座模型——智元啟元大模型Genie Operator-1（簡稱GO-1）。這一創(chuàng)新成果不僅標志著機器人在理解與執(zhí)行人類指令方面邁出了關(guān)鍵一步，更為具身智能的未來發(fā)展鋪設(shè)了廣闊道路。nKR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GO-1的核心在于其提出的Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）框架，該框架巧妙融合了VLM（多模態(tài)大模型）與MoE（混合專家）技術(shù)。VLM作為模型的主干網(wǎng)絡(luò)，依托互聯(lián)網(wǎng)上的海量文本與圖文數(shù)據(jù)，賦予了GO-1強大的場景感知與理解能力。而MoE則進一步細分為隱動作專家模型和動作專家模型，前者通過學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)上的人類操作視頻，使模型能夠理解并執(zhí)行復(fù)雜動作；后者則借助高質(zhì)量的仿真與真實機器數(shù)據(jù)，確保動作的精準執(zhí)行。nKR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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GO-1展現(xiàn)出了多方面的卓越特性。其采訓(xùn)推一體化設(shè)計，確保了數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練與推理的無縫銜接，大大提高了效率。小樣本快速泛化能力更是令人矚目，即使在數(shù)據(jù)稀缺的情況下，也能迅速適應(yīng)新場景與新任務(wù)。尤為值得一提的是“一腦多形”功能，使得GO-1能夠輕松遷移至不同形態(tài)的機器人本體，實現(xiàn)快速適配。借助智元的數(shù)據(jù)回流系統(tǒng)，GO-1能夠持續(xù)進化，從實際執(zhí)行中汲取經(jīng)驗，不斷優(yōu)化自身性能。而人類視頻學(xué)習(xí)能力，則讓模型能夠結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)視頻與真實人類示范，深化對人類行為的理解。nKR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GO-1的構(gòu)建基于具身領(lǐng)域的數(shù)字金字塔模型，從底層的互聯(lián)網(wǎng)純文本與圖文數(shù)據(jù)，到上層的人類操作視頻、仿真數(shù)據(jù)，直至頂層的真機示教數(shù)據(jù)，每一層都為機器人的“基礎(chǔ)教育”與“能力培訓(xùn)”提供了堅實支撐。這種全面的知識體系，使得GO-1能夠輕松應(yīng)對多樣化的環(huán)境與物體，快速學(xué)習(xí)并執(zhí)行新操作。nKR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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在實際應(yīng)用中，GO-1的表現(xiàn)同樣令人印象深刻。無論是家庭場景中的倒水、烤吐司，還是商業(yè)活動中的檢票、發(fā)放物料，甚至是商務(wù)會議中的拿飲料、拿蘋果等指令，GO-1都能迅速響應(yīng)并精準執(zhí)行。更令人興奮的是，通過數(shù)據(jù)回流機制，GO-1能夠不斷從執(zhí)行中學(xué)習(xí)，即使初次嘗試出現(xiàn)失誤，也能在后續(xù)任務(wù)中不斷改進，直至完美完成任務(wù)。nKR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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GO-1的發(fā)布，無疑為具身智能的發(fā)展注入了強勁動力。它打破了傳統(tǒng)機器人局限于單一任務(wù)、封閉環(huán)境的束縛，實現(xiàn)了從多種任務(wù)到開放世界的跨越，讓機器人能夠更好地適應(yīng)多變的真實世界。這一創(chuàng)新成果，不僅預(yù)示著機器人將在更多場景中發(fā)揮重要作用，更為人工智能的未來發(fā)展開辟了無限可能。nKR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com