1 月 31 日消息,從“亞馬遜云科技”公眾號獲悉,今日起用戶可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMakerAI 中部署 DeepSeek-R1 模型。
官方表示,Amazon Bedrock 適合希望通過 API 快速集成預訓練模型的團隊;Amazon SageMaker AI 則非常適合自己進行高級定制、訓練和部署、調用基礎設施的團隊。
用戶還可以通過 Amazon EC2、Amazon SageMaker AI,使用 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia,用更具性價比的方式部署 DeepSeek-R1-Distill。
DeepSeek 于 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3,并于 2025 年 1 月 20 日相繼發布了 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero(擁有 6710 億參數)以及參數規模在 15 億到 700 億之間的 DeepSeek-R1-Distill 模型。2025 年 1 月 27 日,該公司推出了基于視覺的 Janus-Pro-7B 模型。這些模型已向公眾開放,其成本比同類模型低 90% 到 95%,更具性價比。
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