K8S | Service服務發現
一、背景在微服務架構中，這里以開發環境「Dev」為基礎來描述，在K8S集群中通常會開放：路由網關、注冊中心、配置中心等相關服務，可以被集群外部訪問；圖片對于測試「Tes」環境或者
ChatGPT第一次讓普通人真正感受到了AI尤其是生成式AI(AIGC)魅力。
AMD、Intel也都在致力于讓PC筆記本，這一擁有廣泛群眾基礎的計算載體，插上AI的翅膀，而且都采用了極為類似的路線，可謂英雄所見略同，但實際表現又有所不同。
AMD先行一步
AMD 2023年初發布的銳龍7040系列處理器，不但擁有4nm制造工藝、Zen4 CPU架構、RDNA3 GPU架構，還是第一款集成獨立AI引擎硬件單元的x86處理器。
這個所謂的銳龍AI引擎，基于專門設計的XDNA AI架構，由多個獨立的AIE單元組成。
峰值算力可以達到10TOPS(每秒10萬億次計算)，可以輕松應對日常的AI推理負載設計，而且能效遠超CPU、GPU。
開發方面，AMD也在努力提供豐富高效的開發工具，支持各種AI模型，并且與微軟積極合作，深入Windows底層提供支持。
不得不說，AMD的這種創新和引領精神值得高度贊許，開創了AI PC或者AI筆記本的新時代。
不過，受制于AMD自身實力和影響力相對有限、行業成熟度還不足，銳龍AI引擎走過大半年時間之后，仍然處于很初級的階段。
目前，銳龍AI的實際應用場景依舊偏少，尤其是極少有第三方軟件能過發揮其潛力，目前只有一些圖片生成和搜索、視頻會議增強應用。
相信假以時日，隨著硬件性能的不斷提升、開發平臺的不斷完善，局面會逐漸有所改善。
Intel后發制人
Intel Meteor Lake采用全新的酷睿Ultra命名，變化之大堪稱Intel微處理器歷史之，不但擁有Intel 4制造工藝和封裝技術、分離式模塊化架構、全新CPU/GPU架構，也首次加入了獨立的NPU AI加速單元。
它可以從CPU、GPU接手持續的、低負載的AI工作，通過專門功能硬件高效運行固定任務或者可編程任務，功耗極低，還可以和CPU、GPU聯手，各自承擔不同的AI算力需求，達到效率大化。
另外，將AI工作負載從云端轉移到本地后，不但特定場景效率更高，還可以大大降低延遲，并有利于保護用戶隱私。
生態方面，Intel更是鉚足了勁，充分利用其全面、成熟、易用的配套開發平臺，從驅動程序到庫、編譯器再到OpenVINO這樣的頂層API，再加上積極擁抱AI社區，全面針對CPU、GPU、NPU AI應用提供支持，大大簡化和加速開發。
一方面，現有的12/13代酷睿處理器、銳炫A系列獨立顯卡，都可以提供強勁性能，滿足AIGC對高速案例的需求。
另一方面，新一代的酷睿Ultra更專注于AI能力，是打造AI PC的理想平臺，尚未發布的情況下就已經做到了一呼百應。
Intel不但與微軟深度合作，全面導入Office、Windows Studio Effects、Teams、DirectML，還拉動了整個行業生態，大大小小的國際、國內企業也紛紛跟進，國內大牌比較典型的就有字節跳動、騰訊、虎牙直播、愛奇藝等等。
日前的技術創新大會上，Intel更是邀請了多家創業公司，展示他們如何利用Intel AI創新應用，尤其是在AIGC方面的突破性體驗。
比如Rewind，一加為蘋果設備提供定制化AI體驗的創業公司，利用Intel酷睿Ultra AI引擎和OpenVINO開發工具改造自家軟件，可以在不聯網的離線狀態下，在本地PC執行音頻和視頻內搜索、郵件撰寫、內容提煉、視頻會議錄制、AI問答等一系列AIGC工作，而且都有著非常高的效率，所有數據也安全保存都在本地。
此外，微軟也在利用Intel AI引擎運行Copilot智能助手。
AI PC 未來可期
Intel CEO帕特·基辛格直言：“AI PC是技術創新的一次巨變。”
市調機構Technalysis Research的首席分析師Bob O'Donnell也認為，等到了205年初，軟件能夠充分釋放AI潛力的時候，PC銷量將會迎來一次飛躍，而從市場進化的角度看，2024年將是PC史上極為關鍵的一年，原因就是AI。
AMD、Intel都已經啟動了AI PC的多年發展規劃，2024年甚至有望成為真正的AI PC元年，硬件到位了，軟件逐漸跟上，應用慢慢鋪開，AIGC將讓越來越多的人享受技術進步帶來的便利工作、生活體驗。
尤其是Intel，作為行業執牛耳者，憑借著完善的軟硬件平臺、強大的生態影響力，產品未出就已經打下了廣泛而且深入的群眾基礎，甚至也能反哺AMD，帶動整個行業的良性循環發展。
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