阿里瓴羊One推出背后，零售企業(yè)迎數(shù)字化新解
作者:劉曠近年來隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，各式各樣的SaaS應(yīng)用服務(wù)更是層出不窮，但本質(zhì)上SaaS大多局限于單一業(yè)務(wù)流層面，對用戶核心關(guān)切的增長問題等則沒有提供更好的解法。在Saa
快科技2月4日消息，據(jù)報道，中國的研究人員發(fā)明了一種創(chuàng)新的高性能算法，可以大幅提升NVIDIA消費級GPU的科學(xué)計算性能，高達(dá)驚人的800倍！
這一算法來自深圳北理莫斯科大學(xué)的團(tuán)隊，該校由北京理工大學(xué)、莫斯科國立羅蒙諾索夫大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)立。
新的算法增強了近場動力學(xué)(Peridynamics)的計算效率，這是一種前沿的非局部理論，可以解決材料斷裂、損壞等復(fù)雜的物理問題，廣泛用于航空、工程、軍事等領(lǐng)域。
但是，近場動力學(xué)的計算非常復(fù)雜，傳統(tǒng)模擬方法效率不夠高。
深圳北理莫斯科大學(xué)團(tuán)隊基于NVIDIA CUDA編程技術(shù)，創(chuàng)建了新的PD-General框架，優(yōu)化了算法設(shè)計和內(nèi)存管理，充分利用了GPU的大規(guī)模并行計算能力。
在一塊普通的RTX 4070顯卡上，新的算法比傳統(tǒng)串行算法速度提升了驚人的800倍，對比新的OpenMP并行算法也提升了足足100倍。
在涉及上百萬粒子的大規(guī)模模擬中，新算法完成4000步迭代所需的時間還不到5分鐘。
而在大規(guī)模2D單軸拉伸問題中，新算法只用不到2分鐘，就完成了695萬次單精度迭代。
新算法擁有廣闊的應(yīng)用前景，包括但不限于：
－ 航空與國防領(lǐng)域：改進(jìn)航空器結(jié)構(gòu)材料應(yīng)力與失效的模型。
－ 工程與制造領(lǐng)域：提升建筑與工業(yè)材料測試的效率。
－ 軍事研究：加快防御性材料的抗沖擊研究。
為關(guān)鍵的是，這一算法不需要高性能的GPU芯片，不會受到美國制裁限制，只需普通的消費級家用GPU就可以完成。
如果能遷移支持國產(chǎn)GPU硬件，那就更完美了！
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