小米官宣：2023年上半年出貨量中國第一！
今日早間，小米電視官方微博帶來消息，稱2023年小米電視上半年出貨量達到了中國第一，同時還表示小米電視的巨屏風暴即將開始。“公布一個好消息2023年#小米電視上半年出貨量中國
作者:劉曠
近年來隨著數字經濟的高速發展，各式各樣的SaaS應用服務更是層出不窮，但本質上SaaS大多局限于單一業務流層面，對用戶核心關切的增長問題等則沒有提供更好的解法。在SaaS賽道日漸擁擠、企業增長焦慮愈演愈烈之下，各行各業迫切需要找到全新的數字化轉型切入口。
而自去年阿里巴巴推出新數據智能平臺瓴羊后，DaaS（Data intelligence as a service數據智能即服務）就迅速站上了行業風口，成為企業數字化轉型背景下的又一全新領域，引發眾多行業巨頭競相跟進。
其實DaaS并非是什么新興概念，早在SaaS產品大行其道的時候，DaaS業務就已經附帶其中服務于企業的經營了，只是它遠沒有今天這么系統、成熟。而它之所以能夠被單獨拎出來，成為一條獨立的賽道重新站上風口，完全是產業逐步成熟的一個自然結果。
一方面，隨著數字化持續深入千行百業，如今有越來越多的生意需要借助數據驅動，數據的權重與量級都達到了一個臨界值。簡單來說，隨著行業數字化的深入推進，越來越多的生意需要線上數據來做決定，而隨著數據來源的多渠道化（比如，抖音、快手、騰訊廣告、百度等都有自己的流量池），多形態化（如圖文、視頻、直播間投流、直播間等等），數據支持的好與壞，將直接決定生意的成敗。舉例來說，一個商家想要在抖音、快手上做生意，就必須清楚選品與投流素材的重要性，學會用數據來決定投流和品類的選擇方向。
同時，隨著越來越多的企業上云，數據的體量、類型也越來越豐富，其商業價值也越發凸顯。
從規模上看，全球數據量將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB；從維度上看，數據類型也愈發豐富，隨著技術進步，企業能夠挖掘出商業價值的數據也不再僅僅限于結構化數據。
并不簡單的DaaS
盡管目前行業參與者眾多，DaaS賽道也是一個可見的“富礦”，但不見得人人都可以從中挖出金子。尤其是隨著行業數據的指數級增長，圍繞數據所展開的一系列動作，如數據獲取、處理和應用都面臨越來越高的壁壘。
一來，在于用戶場景的復雜化、個性化，導致動態數據抓取困難，這對DaaS平臺know-how的技術服務能力提出了很高要求。拿商家廣告投放來說，現如今的商家廣告投放基本都是動態變化的、即時性的，并且每個人看到的內容都不一樣，呈現出千人千面的特征。對于DaaS服務商而言，如何去抓取這些動態數據，就成了其中破局關鍵，而這尤其考驗DaaS平臺know-how的數據能力，即提供真正能夠幫助該行業的有效客戶數據服務能力。
從服務的角度來說，也就是需要從企業的不同痛點切入，依據不同行業的不同需要設計定制化方案。比如針對3C產品，就從對應的消費群體數據資源切入、注重電商的企業以渠道數字化變革切入……總之，適合行業的才是最好的。
二來，客戶需求日益多元化和復雜化，客戶所需要的不只是圍繞數據來展開，更為重要的是幫助客戶通過數據找到制約業務增長的卡點提升產出。正如前文所述，由于渠道、平臺的多元化，導致數據被分割在不同的體系之內，企業對數據資源本身的監控就變得極為棘手，并且人工數據復盤慢，且有一定的滯后性，很難跟上迅速變化的外部形勢。
另外，對于同一行業的不同企業、同一個企業的不同業務來說，其所遇到的問題也有差異，有的可能是系統性的問題，有的可能是某一方面的問題。比如，一個電商企業在線上的卡點，可能是來自于選品的問題，也可能是定價的問題，也可能是售后服務跟不上或是營銷有問題。
在這種情況下，商家向DaaS平臺尋求幫助，可能不僅僅是要解決數據管理的問題，更重要的是借助DaaS平臺的高效數據監測、分析能力，找到制約業務發展的卡點提升業務產出。
三來，隨著數據服務的日益普遍化，數據安全問題越發不容忽視。隨著數據服務的普遍化，時至今日客戶數據泄露的新聞，開始屢屢見諸報端，由數據管理帶來的隱患也變得越來越大。在可以預見的將來，數據收集、轉接、授權、使用的速度，必然也會隨著業務需求的拓展而加快，消費者的數據安全性保護，也會在DaaS業務范疇內變得越來越重要，面對數據獲取渠道和門檻的寬泛，DaaS業務在進展過程中可能會傳及多人之手，如何保證數據對外的安全和訪問控制，亦會成為行業后續發展時需持續跟進的重點問題。鑒于此，要做好DaaS這門生意并不簡單。
作為國內DaaS賽道的提出者和領導者，阿里瓴羊雖然是去年才對外推出，但其在阿里內部圍繞數據服務的沉淀和積累，已經持續了有十余年之久了。從早期的數據公共層建設，到整合了內部核心數據智能產品的阿里瓴羊面世，阿里數據智能終于在阿里母體之內完成了從0到1的蛻變。
產業數據智能時代正在加速降臨
實際上，從整個產業來看，瓴羊的面世在某種程度上打破了企業內部層層疊疊的數字化壁壘，真正讓企業的數字資產產生價值，讓產業不僅能上云，還能夠充分從“上云”過程中受益，從而加速產業數智化進程。
從現狀來看，由于國內數字化發展階段的特殊情況（多個階段交疊并聯），中國企業在數字化進程中已經產生了“天花板”，要在全球的數字化進程中彎道超車并非易事，切換DaaS賽道或成為破局關鍵。
全球知名專業服務機構德勤，在考察了中國及全球的數字化轉型現狀后，將數字化的演進界定為四個階段：信息時代、網絡時代、移動時代和數據智能時代。前三個階段都不觸及本質，唯有到了數據智能時代，數字化對企業的改造才有了本質改變——企業將海量的數據轉化為對趨勢的研判、對客戶的認知和對風險的預測，進而將企業經營中每個環節的決策，由“經驗驅動”轉向 “數據智能驅動”。基于此，德勤認為“數據智能”不是選答題，而是企業面臨的必答題。
但從現狀看，國內企業的數字化轉型之路并不樂觀。據德勤調查數據顯示，仍有50%的企業在轉型啟動后存在爛尾的情況；難以與原有業務模式一體融合的占到46%；系統與基礎設施架構混亂，難以支撐數據智能的實現占比43%……歸其原因不難發現，癥結正在于企業在前三個階段投入精力過大，對更加需要領導力和關注度的數據智能場景則關注不足，導致數據驅動缺失，從而影響了企業的數字化轉型效果。站在當下來看，未來中國企業想要在該領域“超車”，加大對DaaS的投入或將成為必由之路。
從供給端和應用市場來看，國內市場主體眾多，數據應用場景極為廣闊，同時隨著阿里等為代表的一眾企業集團入局，數據智能產品的供給將越發規范和標準化，這都意味著國內DaaS將邁入全新的發展階段。
據相關部門統計數據顯示，去年國內數字經濟規模已經達到了50萬億，占到了國內GDP的40%以上，仍在保持著高于GDP的增速。這意味著國內的數字經濟將繼續滲入千行百業，數字產業化和產業數字化的進程將進一步加快。而國內市場數以億計的市場主體，將會催生出不可估量的數據體量，給DaaS平臺帶來廣闊的發展前景。另外，隨著阿里等大數據平臺的入局，服務端和供給端的質量也將進一步提升，整個行業將加速進入高質量發展階段。
而供需兩端的雙輪驅動，將引領產業加速進入數據智能時代。作為早先入局的參與者，阿里瓴羊平臺不僅是貢獻者和先行者，也將會是未來行業紅利的受益者。
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