9 月 19 日消息,今天傍晚,高德通過官方公眾號宣布實(shí)現(xiàn) TrafficVLM(注:交通視覺語言模型),可助力用戶實(shí)現(xiàn)全局交通掌控,提升駕駛體驗。
根據(jù)介紹,在現(xiàn)代交通環(huán)境中,駕駛者常常面臨信息盲區(qū)的挑戰(zhàn):在復(fù)雜的路口穿梭時,只能看到眼前的車流,卻無法預(yù)知百米外哪個車道即將擁堵;在暢通的高速上行駛時,卻難以預(yù)見前方因輕微剎車而引發(fā)的“幽靈堵車”。這些局部視角的限制,使得駕駛者難以做出最優(yōu)的決策。因此,TrafficVLM 模型此次升級即是為了應(yīng)對上述難題。
依托空間智能架構(gòu),全新升級的 TrafficVLM 可以為用戶帶來“天眼”視角。其能讓用戶全面了解全局交通狀況,從而在復(fù)雜環(huán)境中做出更優(yōu)決策。據(jù)悉,其能夠賦予每位駕駛者“全知視角”的能力,在面對路口或高速時,不再受限于局部視野,從而更直觀預(yù)知前方路況,從容應(yīng)對潛在風(fēng)險。
例如,在用戶前方 3 公里的主干道上,左側(cè)車道因一起突發(fā)追尾事故而形成新堵點(diǎn),即時 TrafficVLM 會通過實(shí)時孿生交通感知到這一異常,且推理識別出事故點(diǎn)并洞悉其發(fā)展趨勢:擁堵或?qū)⒖焖俾樱纬梢粋€長達(dá) 3 公里的擁堵路段。依托 TrafficVLM,高德可在用戶到達(dá)擁堵點(diǎn)之前,及時推送通行建議:“前方三公里突發(fā)事故,大量車輛向右并線,推薦您提前靠右行駛,注意避讓應(yīng)急車輛。”
通過云端調(diào)度系統(tǒng)的快速響應(yīng),系統(tǒng)在擁堵發(fā)生時即刻下發(fā)觀測指令,調(diào)取第一現(xiàn)場的視覺數(shù)據(jù),并基于圖像中的深度信息進(jìn)行智能分析,精準(zhǔn)還原擁堵點(diǎn)位的空間結(jié)構(gòu)與交通態(tài)勢。
據(jù)介紹,這意味著用戶不僅能直觀看到“前方堵車”,更能清楚理解為何需要變道、何時該減速,以及擁堵的真實(shí)成因與范圍。這種從被動接收提示到主動洞察全局的轉(zhuǎn)變,讓用戶擺脫了“盲人摸象”般的局限,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜路況的可視化、可感知、可預(yù)判的智慧導(dǎo)航體驗。
該模型以視覺語言模型通義 Qwen-VL 為底座,基于高德海量、高度還原的交通視覺數(shù)據(jù),完成了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
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