城市數字孿生標準化白皮書（2022版）
當前，城市數字孿生已經發展成為支撐智慧城市的重要技術手段。城市數字孿生通過在數字空間對城市物理空間和社會空間進行全要素表達、全過程呈現、全周期可溯，實
1 月 16 日消息，面壁智能公眾號今日宣布推出“小鋼炮”MiniCPM-o 2.6 端側全模態模型，參數為 8B，號稱性能比肩 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet。
其采用了端到端多模態架構，可同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多種類型的數據，生成高質量文本和語音輸出。官方表示，其總參數量 8B，視覺、語音和多模態流式能力達到了 GPT-4o-202405 級別，是開源社區中模態支持最豐富、性能最佳的模型之一。
MiniCPM-o 2.6 支持可配置聲音的中英雙語語音對話，還具備情感 / 語速 / 風格控制、端到端聲音克隆、角色扮演等進階能力。
據官方介紹，MiniCPM-o 2.6 也是首個支持在 iPad 等端側設備上進行多模態實時流式交互的多模態大模型。其在 OpenCompass 榜單上（綜合 8 個主流多模態評測基準）平均得分 70.2，以 8B 量級的大小在單圖理解方面超越了 GPT-4o-202405、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet 等主流商用閉源多模態大模型。
附開源地址：
GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o
huggingface：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
本文鏈接：http://www.rrqrq.com/showinfo-45-9460-0.html面壁智能發布 MiniCPM-o 2.6 全模態模型，號稱“端側 GPT-4o”
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