7月30日消息，谷歌公司近日發(fā)布了一款名為Robotics Transformer2(RT-2)的全新機(jī)器人模型。這款機(jī)器人采用了最新版本的大語(yǔ)言模型，賦予了它們更強(qiáng)大的視覺(jué)-語(yǔ)言-行動(dòng)能力。據(jù)谷歌透露，RT-2可以通過(guò)接收網(wǎng)絡(luò)上的信息和圖像，訓(xùn)練機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)，例如扔垃圾等。與以往機(jī)器人需要明確訓(xùn)練識(shí)別垃圾并學(xué)會(huì)動(dòng)作的方式相比，RT-2可以從大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，無(wú)需明確訓(xùn)練即可識(shí)別垃圾，并執(zhí)行相關(guān)動(dòng)作。eyh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這一新技術(shù)使得機(jī)器人的性能有了質(zhì)的飛躍，準(zhǔn)確率從以前的僅有32%提升至令人驚喜的62%。VincentVanhoucke，谷歌DeepMind的機(jī)器人主管表示，由于生成式AI的飛速發(fā)展，谷歌不得不重新思考整個(gè)研究計(jì)劃，以適應(yīng)新的技術(shù)趨勢(shì)。他認(rèn)為之前采用的許多傳統(tǒng)方法在這種新技術(shù)面前已經(jīng)顯得不夠高效，而RT-2的發(fā)布則代表了一種重要的突破。eyh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)ITBEAR科技資訊了解，RT-2機(jī)器人在機(jī)器人領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。雖然目前機(jī)器人的靈活程度和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力仍不及人類(lèi)，但谷歌通過(guò)將人工智能語(yǔ)言模型與機(jī)器人結(jié)合，為機(jī)器人賦予了新的推理和即興創(chuàng)作技能，這被認(rèn)為是一個(gè)有希望的進(jìn)步。該技術(shù)為未來(lái)機(jī)器人發(fā)展開(kāi)辟了更加廣闊的前景。eyh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

值得一提的是，雖然RT-2機(jī)器人展現(xiàn)了令人矚目的進(jìn)步，但在機(jī)器人領(lǐng)域仍面臨著眾多挑戰(zhàn)。人們普遍認(rèn)為，要使機(jī)器人能夠在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出與人類(lèi)更接近的智能水平，還需進(jìn)行更多的研究和技術(shù)創(chuàng)新。eyh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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