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首個開源 AI 候選版定義稿發布：四大要求，訓練數據上有妥協

來源：責編：時間：2024-10-12 16:20:53 124觀看

導讀 10 月 10 日消息，如何定義開源人工智能（AI）？開源倡議組織（OSI）經過 2 年的努力，于昨日（10 月 9 日）發布了首個開源 AI 定義候選版本。首個候選版本主要澄清開源 AI 領域的各種爭議，規定一個 AI 系統 / 模型需要具備以下

10 月 10 日消息，如何定義開源人工智能（AI）？開源倡議組織（OSI）經過 2 年的努力，于昨日（10 月 9 日）發布了首個開源 AI 定義候選版本。

首個候選版本主要澄清開源 AI 領域的各種爭議，規定一個 AI 系統 / 模型需要具備以下 4 種基礎自由要求，才能視為開源，附上相關要求如下：

在未獲許可的情況下，他人可出于任何目的使用該系統。

可以深入研究系統的運行原理

出于任何目的修改系統。

與他人共享，無論是否修改。

OSI 在訓練數據方面選擇妥協，要求提供“關于用于訓練系統的數據的足夠詳細信息”，而非完整數據集。

此舉旨在平衡透明度與實際和法律考慮，但對一些人來說難以接受，認為這影響了 AI 系統的可重復性和透明度。

OSI 表示目前開源 AI 定義尚未定稿，后續可能會根據反饋進一步調整，不排除重大重寫的可能。如果一切順利，開源 AI 定義的最終版本計劃在 2024 年 10 月 28 日的 All Things Open 會議上發布。

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