上、中、下游加深融合，搭建元宇宙產業全景
元宇宙產業鏈涉及多種技術和多個領域。在上游，聚集著大量的技術廠商，提供元宇宙相關的硬件和軟件支持；在中游，內容運營與分發領域也吸引著越來越多的企業以VR內容
10 月 6 日消息，市場調查機構 Gartner 于 10 月 3 日發表預測，到 2027 年，生成式 AI 將在軟件工程和運維領域催生新的工作崗位，80% 的工程師將需要進行技能提升。
Gartner 高級首席分析師 Philip Walsh 表示：“對 AI 潛力的大膽預測引發了人們的猜測，認為 AI 可能減少對人類工程師的需求，甚至完全取代他們。盡管 AI 將重新定義軟件工程師的角色，但人類的專業知識和創造力仍然是開發復雜、創新軟件的關鍵。”
從報告獲悉，AI 將在如下三階段影響軟件工程師的工作。
短期：AI 仍將在一定范圍內應用AI 工具將通過增強現有開發者的工作方式和任務，帶來一定程度的生產力提升。尤其是在擁有成熟工程實踐的企業中，高級開發人員的工作效率將顯著提高。
中期：AI 智能體（AI Agent）將突破現有工作方式AI 智能體將改變開發人員的工作模式，使開發者能夠完全自動化，這標志著 AI 原生軟件工程時代的到來。在這個階段，大多數代碼將由 AI 生成，而不是由人類編寫。
Walsh 解釋說：“在 AI 原生時代，軟件工程師將采用‘ AI 優先’的思維方式，更多關注如何讓 AI 代理理解并處理特定任務的背景和限制條件。”自然語言提示工程和增強生成（RAG）技能將成為開發人員的必備能力。
長期：AI 技術的進步將打破更多限制，AI 工程將成為主流雖然 AI 會提升工程效率，但企業將需要更多技能嫻熟的軟件工程師，以滿足對 AI 賦能軟件快速增長的需求。
“開發 AI 驅動的應用將催生一種新型軟件專業人才 —— AI 工程師。他們具備軟件開發、數據科學和 AI / 機器學習方面的綜合技能，這些技能將變得非常搶手。”
根據 Gartner 在 2023 年第四季度對 300 家美國和英國企業進行的一項調查，56% 的軟件工程主管認為 AI / 機器學習工程師是 2024 年最急需的人才，AI / 機器學習應用于實際場景的技能也被認為是工程師最大的短板。
報告稱，為了支持 AI 工程師，企業需要加大對 AI 開發平臺的投資。AI 開發平臺能夠幫助企業更高效地構建 AI 技術，并大規模應用于企業解決方案。“這意味著企業還要為數據工程和平臺工程團隊提供技能培訓，使其掌握支持 AI 持續集成與開發的工具和流程。”
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