【ITBEAR】9月24日消息，在第十三屆中國知識產(chǎn)權(quán)年會上，百度集團資深副總裁梁志祥發(fā)表了一場引人深思的演講，指出“智能體是大模型應(yīng)用的最新模式”，并強調(diào)這一創(chuàng)新正推動人人成為知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造者，不斷拓展知識產(chǎn)權(quán)的邊界。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

梁志祥指出，依托大模型在理解、生成、邏輯、記憶四大方面的強大能力，AI智能體正在引領(lǐng)“人機交互”模式向“人人對話”的深刻變革，以滿足用戶日益多樣化的需求。這一變革不僅重塑了人機交互的方式，還為大模型的廣泛應(yīng)用開辟了新路徑。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)ITBEAR了解，隨著ChatGPT、文心一言等生成式人工智能的興起，一場新的產(chǎn)業(yè)革命正在席卷全球。大算力、大模型、大數(shù)據(jù)的融合，共同催生了“智能涌現(xiàn)”的現(xiàn)象，標(biāo)志著大模型發(fā)展進入了一個全新的窗口期。百度作為長期致力于技術(shù)研發(fā)的企業(yè)，自2013年起便開始布局人工智能技術(shù)，持續(xù)的投入使其在人工智能領(lǐng)域始終保持領(lǐng)先地位。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

大模型應(yīng)用的創(chuàng)新正在重新定義人機交互。目前，大模型應(yīng)用主要存在三種模式：嵌入（embedding）、副駕駛（Copilot）、智能體（Agents）。這三種模式的演變，揭示了決策逐漸由人類轉(zhuǎn)向人工智能的趨勢，體現(xiàn)了大模型應(yīng)用與人類協(xié)作的不同層次。其中，智能體因其自主執(zhí)行的能力而備受關(guān)注，成為人工智能領(lǐng)域重要的創(chuàng)新方向。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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百度集團資深副總裁梁志祥在演講中ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

傳統(tǒng)的人機對話往往受限于固定的模式和預(yù)設(shè)的規(guī)則，難以實現(xiàn)真正自然的交流。而AI智能體通過大模型的深度學(xué)習(xí)和自我進化，已經(jīng)能夠模擬出更加貼近人類真實對話的方式。這種智能體不僅能夠理解復(fù)雜的語義關(guān)系，還能根據(jù)上下文進行智能推理和情感分析，使得人機對話變得如同“人與人”之間的交談一樣流暢自然。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

梁志祥還在現(xiàn)場展示了百度慧播星數(shù)字人的應(yīng)用，這一創(chuàng)新顛覆了傳統(tǒng)直播模式。大模型賦予數(shù)字人AI大腦，使其能與用戶進行深度互動，整個直播間實現(xiàn)了智能化、無人化、全托管。在演示中，男主播和女副播配合流暢自然，無需人為干預(yù)，即可準(zhǔn)確捕捉到直播間的專業(yè)問題，并給予及時的回答。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

智能體不僅在直播領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力，還在新質(zhì)生產(chǎn)力的蓄勢賦能方面發(fā)揮著重要作用。當(dāng)今社會，數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素，而AI智能體則是挖掘數(shù)據(jù)價值、釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵工具。通過大模型對海量數(shù)據(jù)的處理和分析，AI智能體能夠為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測、客戶洞察和決策支持，從而提升企業(yè)運營效率，為其在市場競爭中贏得先機。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

得益于大模型的通用性和可擴展性，AI智能體的應(yīng)用門檻得以大幅降低。無論是大型企業(yè)、中小企業(yè)還是個人開發(fā)者，都能快速搭建起自己的AI智能體應(yīng)用，無需新硬件或大量額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這種低門檻的特性使得AI智能體在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

“想象即現(xiàn)實，人人都是智能體開發(fā)者?！绷褐鞠樾蜗蟮乇硎荆爸悄荏w不僅好用，而且非常便捷，便于分發(fā)。它讓每個人都成為知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造者。”他進一步指出，在人工智能時代，更多的創(chuàng)新都來自于產(chǎn)業(yè)的一線，不斷有新的技術(shù)在推動知識產(chǎn)權(quán)往前邁進。他期待AI智能體作為大模型目前最重要的應(yīng)用，能夠持續(xù)創(chuàng)新，不斷拓展知識產(chǎn)權(quán)的邊界。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

多位與會專家也對知識產(chǎn)權(quán)制度的創(chuàng)新和完善發(fā)表了觀點。他們一致認(rèn)為，需要加強專利轉(zhuǎn)化運用方面的實務(wù)理論研究，為知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供智力支持和理論支撐。同時，完善知識產(chǎn)權(quán)的保護制度，通過健全新型舉國體制，來完善原創(chuàng)性、前沿性、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的全鏈條創(chuàng)新激勵機制，推動原創(chuàng)性、前沿性、顛覆性技術(shù)大量涌現(xiàn)。ldC28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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