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李彥宏揭秘大模型:認(rèn)知誤區(qū)曝光,未來差距竟會如此之大?

來源: 責(zé)編: 時(shí)間:2024-09-12 09:11:26 172觀看
導(dǎo)讀【ITBEAR】9月11日消息,在全球AI大模型經(jīng)歷了一段波瀾壯闊的發(fā)展之后,2024年行業(yè)進(jìn)入了新的階段。近期,百度CEO李彥宏在一場內(nèi)部交流中,就當(dāng)前大模型行業(yè)的幾個(gè)認(rèn)知誤區(qū)進(jìn)行了深入剖析,為大模型未來的發(fā)展指明了方向。李彥

【ITBEAR】9月11日消息,在全球AI大模型經(jīng)歷了一段波瀾壯闊的發(fā)展之后,2024年行業(yè)進(jìn)入了新的階段。近期,百度CEO李彥宏在一場內(nèi)部交流中,就當(dāng)前大模型行業(yè)的幾個(gè)認(rèn)知誤區(qū)進(jìn)行了深入剖析,為大模型未來的發(fā)展指明了方向。OBS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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李彥宏首先指出,大模型之間的能力差異并非如市場所認(rèn)為的那樣已經(jīng)縮小至無。他強(qiáng)調(diào),盡管在測試集上某些模型的得分可能接近甚至超過領(lǐng)先模型,但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在顯著差距。這背后反映出的是模型能力評價(jià)的片面性,以及對成本、推理速度等維度的忽視。OBS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)ITBEAR了解,李彥宏的這一觀點(diǎn)與Gartner最新發(fā)布的“2024年新興技術(shù)成熟度曲線”中關(guān)于生成式人工智能(GenAI)技術(shù)的發(fā)展趨勢不謀而合。該曲線顯示,生成式人工智能已越過“期望膨脹期”,正步入更為理性和穩(wěn)步的發(fā)展階段。OBS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在談及開源與閉源大模型的爭議時(shí),李彥宏明確表示,盡管開源模型在教學(xué)科研領(lǐng)域具有價(jià)值,但在商業(yè)領(lǐng)域追求效率、效果和成本最優(yōu)時(shí),閉源模型或稱商業(yè)模型更具優(yōu)勢。他解釋說,這主要?dú)w功于商業(yè)模型在算力利用上的高效性,以及能夠通過眾多用戶分?jǐn)傃邪l(fā)成本和機(jī)器資源。OBS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

針對AI應(yīng)用落地難的問題,李彥宏提出了大模型應(yīng)用發(fā)展的三個(gè)必經(jīng)階段:輔助人類、成為智能體以及作為AI Worker獨(dú)立工作。他特別強(qiáng)調(diào)了智能體在大模型應(yīng)用中的重要地位,認(rèn)為智能體為開發(fā)者提供了一種低成本、高效率的試錯(cuò)方式,有助于加速大模型應(yīng)用的落地和普及。OBS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

此外,李彥宏還透露了百度在智能體領(lǐng)域的最新進(jìn)展。據(jù)悉,百度已經(jīng)通過其智能體平臺AgentBuilder幫助數(shù)萬開發(fā)者和企業(yè)快速構(gòu)建了智能體,并通過百度強(qiáng)大的分發(fā)能力將這些智能體推送給用戶。這一舉措不僅豐富了百度的AI生態(tài),也為開發(fā)者和企業(yè)帶來了新的商業(yè)機(jī)會。OBS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

綜上所述,李彥宏的這次內(nèi)部講話無疑為大模型行業(yè)的發(fā)展注入了新的思考活力。他的觀點(diǎn)不僅厘清了當(dāng)前行業(yè)的一些迷惘,也為大模型未來的發(fā)展方向提供了有力的指引。OBS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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