B端難做：留給魔琺科技的時間不多了
來源：零態LT元宇宙泡沫正在碎裂，進入2023年后這一賽道熱度一直在遞減。今年2月，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門；今年3月，該公司2017年收購的虛擬現實社交平臺AltspaceVR
7 月 4 日，2024 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議-全體會議在上海世博中心舉辦。本屆大會全體會議直面人工智能治理這一全球性議程，聚焦發展、安全、治理，開展了一系列國際性、跨領域、多視角的深入研討。
值得一提的是，本次 WAIC，高通公司中國區董事長孟樸出席了會議，并發表了題為“推動終端側 AI 發展，讓智能計算無處不在”的主題演講。
在演講中，孟樸表示，在過去的幾十年里，人工智能經歷了多個發展階段，每個階段都呈現了獨特的挑戰和機遇，特別是近年來，生成式 AI 的興起帶來了新的應用和場景，為 AI 普及提供了廣闊的空間，也為各個行業創造了巨大的商業價值。
根據麥肯錫的報告，生成式 AI 將在全球范圍內帶來每年 2.6 萬億到 4.4 萬億美元的經濟增長效益，大致相當于英國 2021 年 GDP 的規模。
同時孟樸表示，雖然當前生成式 AI 的研發和應用主要集中在云端，而且云計算仍將繼續發揮重要作用。但如果將 20% 的生成式 AI 工作負載移轉移到終端側，預計到 2028 年將節省 160 億美元的計算資源成本。這種終端與云端的緊密結合，將成為推動生成式 AI 規模化擴展，加速數字化轉型的關鍵所在。
為了在終端上實現生成式 AI 的應用，需要在終端側打造高性能的 AI 處理器。經過數十年的創新，智能手機現在擁有比 20 多年前的超級計算機更強的計算能力，且能耗非常低。而孟樸進一步表示：
高通公司持續引領終端側 AI 創新，擁有超過 15 年的 AI 研發經驗，能夠為終端設備提供最佳的硬件和軟件，卓越的異構計算能力，包括 NPU、GPU 和 CPU 等等，以及全棧軟件的優化和能效。
目前，面向智能手機終端，高通有第三代驍龍 8 移動平臺，最高可以支持 100 億參數的生成式 AI 模型。PC 方面，高通先后發布了驍龍 X Elite 和驍龍 X Plus 平臺，憑借達 45TOPS 算力的 NPU，為 PC 帶來了全新的 AI 體驗。在汽車領域，AI 上車正變為現實，目前基于第四代至尊級驍龍座艙平臺（驍龍 8295）平臺，包括理想、小鵬、極越等在內的眾多廠商，已經發布了其打造的車端大模型功能。
最后孟樸表示：
如今隨著大模型的推出，以及在 AI 在云端邊緣和終端側的廣泛應用，再加上 5G 的飛速發展，我們更加清晰的看到了這些技術背后所蘊含的豐富發展機遇…… 我們的目標是通過與全球合作伙伴緊密協作，讓智能計算無處不在。
除了孟樸，高通公司中國區研發負責人徐晧也在本次大會人工智能賦能新型工業化主題論壇上發表了主題為“AI 賦工業，數智啟末來”的演講。
生成式 AI 的迅猛發展，人工智能技術正在賦能豐富的行業用例，為各行各業的發展變革提供新思路、新實踐。將生成式 AI 與邊緣側的廣泛終端相結合，則有望進一步加速企業創新和數字化轉型。在演講中，徐晧表示：
異構計算、量化壓縮等技術手段能幫助云端大模型落地終端，從而賦能廣泛的工業應用。5G 與 AI 相結合，將助力打造更加智能的工業環境。
同時徐晧還表示，以工業場景中的機器人用例為例，現在的機器人主要利用計算機視覺或者深度學習完成理解和功能執行。隨著生成式 AI 突破性的發展，未來機器人能夠理解我們提出的要求，加上機器人學科實現的出色定位、導航和機械臂控制，可以打造非常智能的應用。
而結合 5G 與 AI，機器人更能夠實現網絡連接，賦能運維和質檢等生產環節，打造更加智能和現代化的工業環境。
除了各位行業大佬的發言，本屆 WAIC 還設置了豐富的技術演示，比如在世博展覽館 H3-B026 高通展臺上，高通就帶來了眾多生成式 AI 技術演示，吸引了很多參會者駐足觀看。
具體來說，高通演示了首個在 Android 智能手機上運行的大語言和視覺助理大模型 (LLaVA)，這是一個超過 70 億參數的大型多模態語言模型 (LMM)，可接受包括文本和圖像在內的多種類型的數據輸入，并能夠與 AI 助手生成關于圖像的多輪對話。
該 LMM 能夠在終端側以實時響應的速度生成 token，從而增強了隱私、可靠性、個性化和成本優勢。具有語言理解和視覺理解能力的 LMM 能夠賦能諸多用例，例如識別和討論復雜的視覺圖案、物體和場景。
此外還有在驍龍 X Elite 終端上的剪映 AI 視頻編輯功能，這是抖音集團基于 ByteNN 充分發揮驍龍 X Elite 平臺的 NPU 的算力：實現剪映客戶端的端側 AI 能力適配優化，通過 NPU 加速，剪映的智能摳像功能可以實現快速、輕松的一鍵移除視頻背景。
通過測試對兩分鐘時長的視頻進行智能摳像，使用 NPU 摳像對比使用 CPU，耗時降低 92%，完成摳像任務所消耗電量減少 85%。另外，在剪映的美顏美體勻膚功能中，同樣可以在 NPU 加速下實現快速祛斑祛痘能力。
此外還有第三代驍龍 8 加持下的安卓智能手機帶來的終端側生成式 AI 體驗，演示設備包括榮耀 Magic6 Pro、vivo X100 Ultra、小米 14 Ultra 等，同樣吸引了很多人了解和體驗。
總之，生成式 AI 正在為終端產業帶來深刻的變革，相信隨著高通在終端側生成式 AI 技術方面的進步，以及端云融合的 AI 體系的完善，我們將會迎來一個智能無處不在的新時代。
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