銀保監(jiān)會(huì)：打擊以“元宇宙”為名義的違法行為
今日，銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于防范以“元宇宙”名義進(jìn)行非法集資的風(fēng)險(xiǎn)提示》，全文如下：近期，一些不法分子蹭熱點(diǎn)，以“元宇宙投資項(xiàng)目”“元宇宙鏈游”等名目吸收資金，涉
瘋狂挖人的 Meta，終于在今天發(fā)布了最新 AI 研發(fā)成果！代碼世界模型 CWM 是本次發(fā)布的模型，創(chuàng)新性地將世界模型引入了代碼生成任務(wù)中。這是否會(huì)成為編程模型新范式？
瘋狂挖人的 Meta，終于把他們的 AI 研發(fā)新成果端上來(lái)了！
就在今天，Meta 官宣發(fā)布了一款名為代碼世界模型（Code World Model，CWM）的 LLM，探索如何使用世界模型改進(jìn) AI 代碼生成性能。
Yann LeCun 也親自下場(chǎng)轉(zhuǎn)發(fā)撐場(chǎng)子了。
CWM 究竟有哪些創(chuàng)新點(diǎn)？這個(gè) 32B 的參數(shù)相對(duì)較小的大模型，究竟有多強(qiáng)？
CWM 創(chuàng)新點(diǎn)本次發(fā)布的 CWM，最大的創(chuàng)新點(diǎn)是，將世界模型引入了代碼生成任務(wù)中。
簡(jiǎn)言之，該模型的核心正如 Yann LeCun 所言：生成代碼時(shí)，通過(guò)提前預(yù)測(cè)即將生成的代碼指令可能產(chǎn)生的效果，來(lái)更好地規(guī)劃出能夠滿足人類期望達(dá)成的效果的代碼，從而改進(jìn)生成代碼的質(zhì)量。
當(dāng)人類進(jìn)行規(guī)劃時(shí)，我們會(huì)設(shè)想不同行動(dòng)可能產(chǎn)生的結(jié)果。
當(dāng)人類思考代碼時(shí)，會(huì)在腦海中模擬其部分執(zhí)行過(guò)程。
而目前市面上的主流語(yǔ)言模型，還很難做到這一點(diǎn)。
專門(mén)訓(xùn)練一個(gè)代碼世界模型，補(bǔ)足這一點(diǎn)，生成代碼的效果會(huì)不會(huì)好很多，是 Meta 要通過(guò)本次發(fā)布的 CWM 驗(yàn)證的猜想。
CWM 基于大量編程數(shù)據(jù)，加上專門(mén)定制的 Python 和 Bash（Linux 和 macOS 的命令行解釋器腳本語(yǔ)言）的世界建模數(shù)據(jù)，進(jìn)行該模型的訓(xùn)練。
通過(guò)這種訓(xùn)練，CWM 能夠模擬 Python 程序在 Bash 環(huán)境中的執(zhí)行及與 Agent 之間的交互。
對(duì)于「數(shù)數(shù) strawberry 中有多少個(gè) r」這個(gè)難倒無(wú)數(shù)大模型的問(wèn)題，CWM 也用類似 pdb（Python Debug 用的調(diào)試器）的形式演示了其工作流程：
CWM 直接發(fā)布了 3 個(gè)不同的 Checkpoint，用于不同目的。
「光說(shuō)不練假把式」，我們直接看看這個(gè) 32B 的小參數(shù)大模型在各類編程基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)如何。
SWE-bench Verified 是一個(gè)真實(shí)開(kāi)源項(xiàng)目修復(fù)的最常用的編程評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，讓模型在真實(shí)的大型開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)里，根據(jù) GitHub issue+failing tests，定位并修復(fù)缺陷，最終以自動(dòng)化測(cè)試是否全部通過(guò)來(lái)判定是否解決。
在該項(xiàng)測(cè)試中，32B 小參數(shù)的 CWM 成績(jī)?yōu)?65.8%，遜于 Qwen3-Coder 和 Kimi-K2-Instruct，與閉源的 Gemini-2.5-Thinking 接近，屬于開(kāi)源陣營(yíng)第一梯隊(duì)了。
其他測(cè)試成績(jī) Alexandr Wang 也直接發(fā)出來(lái)了：
LiveCodeBench：68.6%
Math-500：96.6%
AIME 2024：76.0%
CWM 模型算是 Meta 的一次概念驗(yàn)證，投入了不算多的算力訓(xùn)練這個(gè)小參數(shù)大模型，主要是為了檢驗(yàn)將世界模型引入代碼生成任務(wù)是否會(huì)顯著提高生成代碼質(zhì)量。
換言之，我們今日看到的這個(gè)模型只能算 Demo。大的還在后面？
參考資料：
https://ai.meta.com/research/publications/cwm-an-open-weights-llm-for-research-on-code-generation-with-world-models/
https://x.com/syhw/status/1970960837721653409
https://x.com/AIatMeta/status/1970963571753222319
https://x.com/ylecun/status/1970967341052854748
https://x.com/alexandr_wang/status/1970973317227225433
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元（ID：AI_era）
本文鏈接：http://www.rrqrq.com/showinfo-45-28145-0.htmlLeCun 團(tuán)隊(duì)開(kāi)源首款代碼世界模型，能像程序員一樣思考的 LLM 來(lái)了
聲明：本網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容旨在傳播知識(shí)，若有侵權(quán)等問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
上一篇： Google DeepMind新突破：機(jī)器人可聯(lián)網(wǎng)搜索，智能化水平再上新臺(tái)階
下一篇： OpenAI 最強(qiáng) AI 智能體曝光：基于 GPT-5，輕松駕馭寫(xiě)作、編程、生圖等任務(wù)
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權(quán)所有 sitemap.xml
違法及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號(hào)
津公網(wǎng)安備 12010102000574號(hào)