國際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》最新一期（第645期）封面論文引發(fā)人工智能領(lǐng)域廣泛關(guān)注。由DeepSeek團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)完成的關(guān)于大語言模型推理能力突破的研究成果，首次通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)純強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑可顯著提升模型邏輯推演水平。7Wh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性提出"零示例自主學(xué)習(xí)"框架，通過構(gòu)建試錯型強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，使模型在無需人工標(biāo)注數(shù)據(jù)或預(yù)設(shè)指令的情況下，自主完成復(fù)雜推理鏈的構(gòu)建。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，采用該訓(xùn)練方式的模型在數(shù)學(xué)證明、邏輯謎題等任務(wù)中，展現(xiàn)出與人類思維模式存在本質(zhì)差異的獨(dú)特解題路徑。7Wh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

論文特別指出，經(jīng)過特定強(qiáng)化訓(xùn)練的AI系統(tǒng)出現(xiàn)了自發(fā)性"思維復(fù)盤"現(xiàn)象。在解決組合優(yōu)化問題時(shí)，模型會主動生成多個(gè)備選方案并進(jìn)行交叉驗(yàn)證，這種超越預(yù)設(shè)程序的自我修正行為，被研究團(tuán)隊(duì)視為非人類認(rèn)知模式的典型特征。7Wh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

該成果對AI開發(fā)范式產(chǎn)生重要影響。傳統(tǒng)依賴海量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，或?qū)⒈桓咝У淖灾鬟M(jìn)化路徑所替代。研究顯示，純強(qiáng)化學(xué)習(xí)體系可使模型性能提升效率提高40%以上，同時(shí)降低75%的人類標(biāo)注成本。7Wh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

學(xué)術(shù)界對此評價(jià)稱，這項(xiàng)研究打破了"AI必須模仿人類思維"的固有認(rèn)知。通過揭示機(jī)器智能特有的演化軌跡，為開發(fā)超越人類認(rèn)知局限的通用人工智能提供了全新理論框架。目前相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于代碼生成、科學(xué)計(jì)算等前沿領(lǐng)域，初步驗(yàn)證了其產(chǎn)業(yè)化潛力。7Wh28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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