AIGC產品測評TOP25丨誰能搶到下個十年的“船票”？
Tech星球（微信ID：tech618）
文 | 何煦陽策劃 | 楊曉鶴封面來源 | 圖蟲創意 2016年，李彥宏站在百度聯盟峰會的講臺上，向所有人宣布：互聯網的下一幕是人工智能。同年，Google 旗下 Dee
在人工智能浪潮的推動下，國產大模型如DeepSeek等紛紛涌現，為智能計算行業注入了強勁的增長動力。恒揚數據作為該領域的佼佼者，其副總經理兼智算產品線總監李浩杰在接受專訪時，分享了公司在此背景下的戰略布局與最新進展。
恒揚數據憑借FPGA基礎的DPU架構，在數據處理方面展現了卓越的可編程靈活性、并行處理能力和低時延特性。依托這些技術優勢，公司成功構建了覆蓋中心節點至邊緣端側的全方位算力產品和解決方案。通過與行業領導企業的深度合作，恒揚數據在安全、互聯網、運營商等多個垂直領域持續深耕，致力于打造企業智算的新高地。
智能計算業務已成為恒揚數據的戰略核心，公司重點聚焦于AI智算中心、云計算數據中心及邊緣計算核心基礎設施的建設。其產品矩陣涵蓋了整機、板卡部件和算力單元三大類別，包括DPU（數據處理單元）、AI智算一體機/DPI智算一體機和AI算力集群交換機等關鍵設備。特別是在邊緣計算場景中，DPI智算一體機通過融合DPU、CPU與GPU的異構算力，實現了數據處理與應用分析的雙重任務支持。
李浩杰強調，恒揚數據通過將交換芯片、CPU、GPU與FPGA/DPU能力進行有機整合，創造了具有顯著差異的解決方案。憑借在數據處理與網絡可視化方面的深厚積累，公司正不斷拓展其在運營商、安全、互聯網以及能源交通等領域的市場份額。
在中心側，DPU作為新型專用處理器，已成為AI算力集群組網中的關鍵組件。恒揚數據在國內率先實現了十萬卡級的部署規模。李浩杰將DPU定義為繼CPU和GPU之后的第三大核心芯片，指出DPU不僅釋放了CPU和GPU的算力，還實現了多機間的高效互聯和協同。DPU主要承擔數據包解析與轉發、虛擬化等任務，有效減輕了CPU的系統管理負擔，在萬卡級GPU集群互聯中發揮著關鍵作用。
通過整合DPU、CPU與GPU的多芯異構融合技術，恒揚數據推出了一系列高性能、高密度且兼具智算通算的智能計算一體化產品。這些產品覆蓋了從邊緣計算智能網卡、核心部件、整機刀片到云端協同的全棧解決方案，廣泛適用于運營商、政企及安全等多個行業的應用場景。
在AI算力集群領域，恒揚數據正致力于攻克Scale-out架構下的技術挑戰，包括多GPU卡間的高帶寬低延遲互聯、集群網絡流量的智能調度以及RDMA遠程存儲優化?；贔PGA的DPU的高度可定制特性，使其能夠快速響應智算中心的技術迭代需求，成為實現低時延運行與高效調度的重要技術基礎。
得益于在FPGA架構下DPU設計、芯片研發、系統開發及軟件算法工程化等方面的積累，恒揚數據能夠為客戶提供靈活高效的DPU數據加速解決方案，顯著提升AI集群的效率。2024年3月，公司自主研發的“基于FPGA/DPU的AI集群網絡專用DPU設備的關鍵技術研究及產業化”項目成功入選國家科技成果庫，該項目不僅實現了處理模式的范式升級，還將集群通信效率提升了10至100倍，有效解決了GPU與網卡性能不匹配的行業難題。
依托FPGA的DPU的可編程特性，該DPU設備支持用戶自定義協議，進一步滿足了數據中心對私有化、高性能網絡和擁塞算法的多樣化需求。實測數據顯示，該設備可將AI訓練任務中的通信延遲降至微秒級，帶寬利用率提升至95%以上，為大規模AI模型訓練提供了堅實的性能支撐。
在生態建設方面，恒揚數據不僅在FPGA的DPU領域持續深耕，還與主流廠商在IP層面進行了深度協同，其技術實力得到了業界的廣泛認可。公司與多家領先科技企業建立了穩固的合作關系，并在2024年成為首批獲得鯤鵬最高級別認證的“KPN鉆石合作伙伴”。在恒揚數據的新品推介會暨展車體驗活動中，鯤鵬昇騰與恒揚數據聯合推出的K+A一體機及SempFusion智算平臺，作為華南乃至全國范圍內的首批旗艦合作機型，將加速推進鯤鵬昇騰生態伙伴上游企業的智能化轉型與應用落地進程。
在軟件生態建設方面，恒揚數據高度重視與高校及科研機構的跨平臺合作，聚焦硬件設計優化與系統可靠性提升，為智算技術的規?；瘧玫於藞詫嵉能浻采鷳B協同基礎。
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