8個最適合藝術家發行NFT的交易市場
近年來，加密風靡全球。加密圈最令人興奮的方面之一是它能夠用于創建稱為NFT 的數字資產。從 CyberKitties 到 Cyber Galleries，NFT 已成為藝術家和藝術鑒賞家的
人工智能領域的飛速發展，正逐漸揭開其背后數據使用的復雜面紗。近年來，大型AI模型的構建過程中，數據源的合法性爭議愈發激烈，尤其是涉及未授權版權內容的使用。多家科技巨頭在構建AI模型時，被指采用大量未經許可的版權材料，這一行為如同在業界投下了一顆震撼彈。
2023年，一場法律風暴悄然醞釀。《紐約時報》率先向OpenAI和微軟發起訴訟，直指其AI模型訓練數據的版權問題。緊接著，meta因Llama模型被控使用盜版書籍而陷入集體訴訟漩渦，Anthropic的Claude模型也因訓練數據問題遭到指控。這一系列事件，將硅谷的科技大亨們推向了法律的風口浪尖。
2025年6月，Anthropic案的一紙判決，為這場版權風波帶來了關鍵轉折。法院明確指出，盡管AI模型訓練被視為一種創新性的使用方式，但若數據源涉及盜版，則無法逃避侵權的法律責任。據悉，Anthropic可能面臨天文數字的賠償，高達7500億美元，這一消息無疑在整個AI行業引發了巨大震動。
面對數據需求的巨大缺口，AI公司們各顯神通，甚至不惜游走于法律邊緣。OpenAI利用爬蟲技術廣泛搜集網絡內容，并在抓取過程中刻意抹去版權信息。隨著高質量文本資源的日益稀缺，這些公司又將目光投向了視頻、紙質書籍等其他數據格式，利用各種技術手段進行提取。
更為極端的是，一些公司直接采用了盜版書籍作為訓練數據。meta在訓練Llama模型時，就被曝出使用了來自“影子圖書館”的盜版書籍。相比之下，蘋果等謹慎派企業則選擇了合法授權和自有數據，以規避潛在的法律風險。
隨著法律訴訟的不斷推進，版權方的策略也在悄然變化。他們不再糾結于AI如何使用數據，而是將焦點轉向了數據的獲取途徑是否合法。法院的判決表明，盡管AI訓練行為本身可能不構成直接侵權，但對盜版資源的使用將受到法律的嚴懲。
如今，AI行業正置身于一場前所未有的版權紛爭之中。如何在法律的框架內尋求創新，成為了科技巨頭們亟待解決的棘手問題。
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