《從營銷AIGC化到AIGC營銷化》報告發布
來源：清元宇宙7月2日上午，清華大學元宇宙文化實驗室舉辦元宇宙在線沙龍“AIGC熱潮與應用”。會議中，清華大學新聞與傳播學院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究
7 月 28 日消息，今晚，阿里開源視頻生成模型「通義萬相 Wan2.2」，此次共開源文生視頻（Wan2.2-T2V-A14B）、圖生視頻（Wan2.2-I2V-A14B）和統一視頻生成（Wan2.2-IT2V-5B）三款模型，其中文生視頻模型和圖生視頻模型均為業界首個使用 MoE 架構的視頻生成模型，總參數量為 27B，激活參數 14B；同時，首創電影美學控制系統，光影、色彩、構圖、微表情等能力媲美專業電影水平。
開發者可在 GitHub、HuggingFace、魔搭社區下載模型和代碼，企業可在阿里云百煉調用模型 API，用戶還可在通義萬相官網和通義 App 直接體驗。
據官方介紹，通義萬相 2.2 率先在視頻生成擴散模型中引入 MoE 架構，有效解決視頻生成處理 Token 過長導致的計算資源消耗大問題。Wan2.2-T2V-A14B、Wan2.2-I2V-A14B 兩款模型均由高噪聲專家模型和低噪專家模型組成，分別負責視頻的整體布局和細節完善，在同參數規模下，可節省約 50% 的計算資源消耗，在模型能力上，通義萬相 2.2 在復雜運動生成、人物交互、美學表達、復雜運動等維度上也取得了顯著提升。
Wan2.2 還首創了「電影美學控制系統」，光影、色彩、構圖、微表情等能力媲美專業電影水平。例如，用戶輸入「黃昏」、「柔光」、「邊緣光」、「暖色調」「中心構圖」等關鍵詞，模型可自動生成金色的落日余暉的浪漫畫面；使用「冷色調」、「硬光」、「平衡圖」、「低角度」的組合，則可以生成接近科幻片的畫面效果。
通義萬相還開源了一款 5B 小尺寸的統一視頻生成模型，單一模型同時支持文生視頻和圖生視頻，可在消費級顯卡部署。該模型采用了高壓縮率 3D VAE 架構，時間與空間壓縮比達到高達 4×16×16，信息壓縮率提升至 64，均實現了開源模型的最高水平，僅需 22G 顯存（單張消費級顯卡）即可在數分鐘內生成 5 秒高清視頻，是目前 24 幀每秒、720P 像素級的生成速度最快的基礎模型。
自今年 2 月以來，通義萬相已連續開源文生視頻、圖生視頻、首尾幀生視頻和全能編輯等多款模型，在開源社區的下載量已超 500 萬。
附開源地址：
GitHub：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
HuggingFace：https://huggingface.co/Wan-AI
魔搭社區：https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
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