清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
6月6日，第七屆智源大會在北京盛大召開，這場被譽為“AI學術春晚”的盛會吸引了眾多科技界精英的目光。會上，北京智源人工智能研究院（簡稱“智源研究院”）發布了一系列名為“悟界”的大模型，標志著AI技術邁向了全新的發展階段。
作為我國在大模型研發領域的先行者，智源研究院此次推出的“悟界”系列大模型包括原生多模態世界模型Emu3、跨本體具身大小腦協作框架RoboOS 2.0與全新智源具身大腦RoboBrain 2.0、全球首個腦科學多模態通用基礎模型見微Brainμ，以及全原子微觀生命模型OpenComplex2。這些創新成果是在“悟道”系列大模型成功發布后的又一重要里程碑。
智源研究院院長王仲遠在會前透露，AI大模型技術仍具有廣闊的發展空間，當前階段，AI在感知世界和空間方面存在不足，多模態數據尚未被充分利用。因此，從“悟道”到“悟界”的跨越是水到渠成的事，AI正加速從數字世界向物理世界邁進，這一趨勢構成了實現物理AGI（通用人工智能）的關鍵路徑。
“悟道”中的“道”代表了智源對大語言模型系統化方法和路徑的探索，而“悟界”中的“界”則象征著虛實世界邊界的不斷突破。王仲遠表示，“悟界”系列大模型體現了智源對AI技術從數字世界邁向物理世界的深刻洞察。
王仲遠進一步指出，“具身智能”并非特指人形機器人的智能，因此“悟界”可以適配多種機器人類別，包括輪式單臂、輪式雙臂、人形雙足、四足等。目前，智源已與20多家具身智能領域的領軍企業建立了深度的合作關系。
在與眾多具身智能創業者及科研學術界專家的交流中，王仲遠堅信，具身智能的“小組賽”尚未結束，仍處于激烈競爭的階段。他呼吁行業內的更多參與方共同推動具身智能產業的發展，因為這將帶來多元化的視角和理念。
王仲遠還強調，當前人形機器人的硬件和模型技術均不夠成熟。未來，機器人有望在特定場景，特別是相對封閉的場景中率先落地，如工廠中的固定、重復、枯燥甚至危險的任務，這將是具身智能的第一波紅利。
智源研究院自2018年11月在北京海淀成立以來，一直致力于成為AI創新的引領者，挑戰最基礎的問題和最關鍵的難題。智源社區已鏈接超過19萬名AI技術人員，并與近2000位海內外青年AI科學家緊密合作，共同加速AI原始創新。
在成立6年多的時間里，智源研究院率先預見AI大模型時代的到來，并于2020年組建了一支百余人的技術攻關團隊，啟動了悟道系列大模型的研發工作。截至目前，智源已發布悟道1.0、2.0、3.0等多個版本，構建了自主可控的全棧大模型技術開源體系，并成功孵化出多家國內頭部大模型創業公司。
去年，智源大會發布了一系列技術產品，推動大模型從語言模型向多模態大模型延伸，并向世界模型方向演進，加速了從數字AI世界向物理AI世界的跨越。王仲遠表示，實踐證明，智源對技術演進路徑的預判是正確的。
據透露，目前智源開源模型的全球總下載量已超過6.4億次，比去年同期的4755萬次提升了12.5倍。AI系統軟件棧FlagOS已對11家國內外廠商的18款AI芯片實現了統一支持，開源了超過160個數據集，下載量近113萬次，開源項目代碼下載量也超過了140萬次。
王仲遠指出，盡管大模型技術取得了顯著進展，但仍未到達發展的盡頭。當前所說的“百模大戰”主要集中在大語言模型的競爭上，而大語言模型受限于互聯網數據的使用，基礎模型性能的提升速度已不如以前。他提出了突破大語言模型性能提升瓶頸的三種方法：一是通過強化學習在后訓練和推理上提升性能；二是數據合成，實現AI自我學習和進步；三是充分利用多模態數據。
為了推進AI與物理世界的交互，智源通過多種研發方式，利用原生多模態世界模型讓AI感知和理解物理世界。在宏觀層面，大模型與硬件結合，通過具身智能的發展解決實際生產生活問題；在微觀層面，基于生成式AI的蛋白質、腦機接口等應用，能夠進一步揭示微觀世界的本質，構建AI與物理世界交互的基座。
具體來說，原生多模態世界模型Emu3使大模型具備了理解和推理世界的能力。腦科學多模態通用基礎模型見微Brainμ則基于Emu3架構，引入了腦信號這一新的模態數據，實現了單一模型完成多種神經科學任務的大一統。多模態與腦科學模型未來有望成為人機交互具身場景下的基礎模型。
王仲遠表示，雖然多模態技術路線尚未收斂，但文生圖、文生視頻等技術已取得了顯著進展，并在某些特定場景中實現了落地。然而，這些技術能否廣泛普及仍需一段時間。
RoboOS 2.0與RoboBrain 2.0在初代版本的基礎上實現了性能的大幅提升，并新增了多機協作規劃與物理常識驅動的空間推理能力。而OpenComplex2則能在原子分辨率層面捕捉分子相互作用及平衡構象，探索微觀構象波動與宏觀生物功能的跨尺度關聯。
王仲遠認為，具身智能目前仍處于技術探索的早期階段，類似于大模型在GPT-3之前的摸索期。當前，具身智能面臨多重挑戰，包括核心技術路徑不明確、數據采集困難以及軟硬件協同復雜等問題。他預計，未來5-10年，大小腦融合的模型可能會逐漸成熟。
在開源模型方面，智源研究院已擁有多個通用向量模型，包括BGE系列等，這些模型已被百度、騰訊、華為、阿里巴巴、微軟、亞馬遜等知名企業商業化集成。智源還開源了輕量長視頻理解模型Video-XL-2以及全能視覺生成模型OmniGen。
大會期間，智源研究院還與北京大學第一醫院簽署了戰略合作協議，并與持有620億港元的香港投資管理有限公司建立了戰略合作框架，共同構建世界級跨區域合作的AI生態圈。這一合作將加速人才、技術、資本的融合，構建人才循環體系，支持AI創新創業，加速AI產業的全球化發展。
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