AI大模型“戰火”燒到了教育領域
作者：劉曠自2023年開年以來，AI大模型這股風是越吹越猛烈了。隨著ChatGPT的出圈爆火，再度掀起了一波AI熱浪，無論是在國內還是國外都有不少企業宣布入局或者跟進AI大模型領域。與
在科技日新月異的今天，智能駕駛領域的探討愈發深入。近日，地平線創始人余凱就智能駕駛的發展趨勢發表了獨到見解，強調了軟硬件深度結合的重要性，并對智能駕駛的市場定位與功能追求進行了深刻剖析。
余凱指出，無論是PC時代的微軟與Intel，還是移動時代的AA聯盟，都彰顯了軟硬件深度優化的必要性。步入人工智能時代，這一趨勢依然未變。英偉達等企業的成功，再次印證了軟硬件結合的力量?；诖耍仄骄€自成立以來，便秉持著“軟硬結合”的核心理念，致力于成為智能駕駛技術的領航者。
在余凱看來，單純的智能駕駛芯片市場并不存在。地平線不僅精通芯片設計，更在軟件算法方面有著深厚積累，同時深諳車規級質量安全之道。因此，地平線將自己定位為“芯片+軟件”系統級的智駕技術公司，以全面的技術實力引領行業發展。
談及智能駕駛的品牌差異，余凱持否定態度。他認為，智能駕駛如同智能手機的基帶功能，其核心在于安全、舒適與便捷，本質上不具備差異化的屬性。無論是誰，對智能駕駛的需求都是一致的。因此，整車企業試圖通過智能駕駛能力來定義品牌，往往難以建立長久的差異化優勢，反而可能陷入“技術平權的陷阱”。
余凱以語音識別和人臉識別為例，闡述了技術進步如何迅速抹平競爭優勢。他提醒整車企業，面對熱門的技術名詞和不斷進步的技術，要保持清醒頭腦，避免盲目跟風。地平線之所以能在競爭中脫穎而出，正是得益于其在算法、芯片以及車規級質量安全方面的差異化優勢。
對于好的智能駕駛功能，余凱有著明確的追求。他強調，智能駕駛不僅要具備類人體驗，贏得用戶信任，更要在安全方面遠超人類。這要求智能駕駛產品在功能設計和用戶體驗上都要做到極致。
在信任關系方面，余凱提出了四個關鍵指標：安心度、專業度、親密度以及避免夸大度。安心度讓用戶覺得車輛可靠；專業度確保車輛高效舒適通行；親密度增強人與車之間的親密關系；而避免夸大度則要求車型宣傳實事求是，不夸大其詞。
針對當前智能駕駛功能傳播夸大的問題，余凱表示擔憂。他認為，L3、L4、L5等高級別的智能駕駛功能，必須建立在足夠好的L2全場景輔助駕駛基礎之上。然而，部分車企對L3功能的定義過于狹隘，設定了諸多限制條件，導致用戶難以真正使用。余凱提出，真正的L3應該是一個清晰有限ODD邊界的L4能力，加上L2全場景輔助駕駛的組合。
余凱的這一觀點，無疑為智能駕駛領域的發展提供了新的思路。在軟硬件深度結合的大背景下，如何平衡功能、信任與用戶體驗，將成為智能駕駛技術未來發展的關鍵所在。
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