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Meta AI競(jìng)賽遇資金挑戰(zhàn)，向微軟亞馬遜求助，Llama模型未來何去何從？

來源：責(zé)編：時(shí)間：2025-04-20 07:28:05 138觀看

導(dǎo)讀近日，科技界傳出了一則引人注目的消息，據(jù)知名科技媒體The Information報(bào)道，meta Platforms在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)賽中正面臨巨大的成本壓力。據(jù)悉，為了支撐其旗艦大語言模型Llama的訓(xùn)練，meta曾在2024年向包括微軟、亞馬遜在內(nèi)

近日，科技界傳出了一則引人注目的消息，據(jù)知名科技媒體The Information報(bào)道，meta Platforms在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)賽中正面臨巨大的成本壓力。據(jù)悉，為了支撐其旗艦大語言模型Llama的訓(xùn)練，meta曾在2024年向包括微軟、亞馬遜在內(nèi)的多家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手尋求資金支持。

報(bào)道指出，meta內(nèi)部對(duì)于Llama模型所需的龐大資源感到擔(dān)憂，因此提出了“Llama Consortium”的構(gòu)想，并愿意讓潛在投資者參與到Llama未來功能的開發(fā)中，以此作為吸引合作的籌碼。然而，據(jù)知情人士透露，這一提議的初期反響并不熱烈，目前尚不清楚是否已達(dá)成正式的資金協(xié)議。

這一事件凸顯了構(gòu)建先進(jìn)AI系統(tǒng)所需承擔(dān)的巨額成本，即便是像meta這樣財(cái)力雄厚的科技巨頭也難以承受。這也進(jìn)一步揭示了生成式AI領(lǐng)域的高風(fēng)險(xiǎn)性，即便是行業(yè)領(lǐng)先者也可能面臨資金短缺的困境。

值得注意的是，meta近期推出的Llama 4系列模型進(jìn)一步展示了其在AI技術(shù)方面的雄心壯志以及所面臨的成本挑戰(zhàn)。其中，Llama 4 Scout專為單GPU使用設(shè)計(jì)，擁有109億總參數(shù)和17億活躍參數(shù)，以及超大的1000萬token上下文窗口，能夠一次性處理約750萬字的內(nèi)容。而Llama 4 Maverick則針對(duì)更大規(guī)模的任務(wù)，擁有400億總參數(shù)和17億活躍參數(shù)，以及128個(gè)專家系統(tǒng)。

這兩款模型均采用Mixture-of-Experts（MoE）架構(gòu)，通過激活特定的子網(wǎng)絡(luò)來提升效率。meta內(nèi)部還開發(fā)了一款參數(shù)高達(dá)2萬億的Llama 4 Behemoth模型，用于訓(xùn)練小型模型，這一過程需要?jiǎng)佑枚噙_(dá)3.2萬塊GPU。

meta尋求資金的行為與其Llama模型在公司業(yè)務(wù)中的核心地位密切相關(guān)。自Llama 4發(fā)布以來，它迅速被集成到WhatsApp、Instagram和Facebook的meta AI功能中，并通過亞馬遜SageMaker JumpStart和微軟Azure AI Foundry等云平臺(tái)提供商用許可。這一舉措不僅展示了meta在AI技術(shù)方面的實(shí)力，也為其帶來了可觀的商業(yè)收益。

同時(shí)，meta在競(jìng)爭(zhēng)中展現(xiàn)出了強(qiáng)硬的姿態(tài)。據(jù)報(bào)道，meta已阻止蘋果的Apple Intelligence功能在其iOS應(yīng)用中使用，迫使用戶轉(zhuǎn)向基于Llama的AI工具。這一舉動(dòng)不僅彰顯了meta在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，也反映了其對(duì)于自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)的自信。

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