數(shù)字人的AB面：在元宇宙中過氣，在AIGC中重生
來源：光錐智能作者：郝 鑫“29800元一年的虛擬主播，號稱24小時不停播，月入十幾萬，實(shí)際上卻是關(guān)鍵詞都不能回復(fù)，播了半個月，直播間還因違規(guī)被快手封禁，最終投訴無門、退款無果。&
阿里云近期在人工智能技術(shù)領(lǐng)域邁出了重要一步，隆重推出了其新一代多模態(tài)旗艦?zāi)Ｐ蚎wen2.5-Omni，這款模型的問世標(biāo)志著在全方位多模態(tài)感知能力上的重大突破。
Qwen2.5-Omni的亮點(diǎn)在于其能夠無縫處理文本、圖像、音頻以及視頻等多種輸入形式，并以一種即時且流暢的流式響應(yīng)方式，生成相應(yīng)的文本和自然語音合成輸出。這一特性使其在多種應(yīng)用場景中展現(xiàn)出極高的靈活性和實(shí)用性。
據(jù)阿里云官方透露，Qwen2.5-Omni采用了前沿的Thinker-Talker雙核架構(gòu)設(shè)計(jì)。具體而言，Thinker模塊如同智慧的大腦，負(fù)責(zé)深度解析和處理來自文本、音頻、視頻等多種模態(tài)的輸入信息，生成高層次的語義表征和對應(yīng)的文本內(nèi)容。而Talker模塊則扮演了發(fā)聲器官的角色，它接收Thinker模塊傳遞的實(shí)時語義表征和文本，通過流式處理技術(shù)，高效地將這些信息轉(zhuǎn)化為連貫、自然的語音輸出。
在嚴(yán)格的測試中，Qwen2.5-Omni展現(xiàn)了其卓越的多模態(tài)處理能力。與規(guī)模相近的單模態(tài)模型以及封閉源模型相比，如Qwen2.5-VL-7B、Qwen2-Audio和Gemini-1.5-pro，Qwen2.5-Omni在圖像、音頻、音視頻等多個模態(tài)場景下的表現(xiàn)均更為出色。這一成績不僅驗(yàn)證了其在技術(shù)上的先進(jìn)性，也為其在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
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