【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
| 增韌,玻纖增強 其它 其它 | |
| 高剛性與高韌性同時要求的零件如溜冰鞋底座,腳踏車輪圈框等 | |
| 15%玻纖增強韌度增強 | |
| 性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
| 拉伸強度 | ASTM D638 | 1100 | kg/cm2 | ||
| 彎曲彈性率 | ASTM D790 | 42000 | kg/cm2 | ||
| 缺口沖擊強度 | 3.2mm | ASTM D256 | 17 | kg.cm/cm | |
| 成型收縮率 | 3mm | ASTM D955 | 0.3-1.0 | % | |
| 熔融指數 | ASTM D1238 | 18 | g/10min | ||
| 流動指數 | 比重 | ASTM D792 | 1.21 | ―― | |
| 流動指數 | 吸水率，23℃ | ASTM D570 | 1.0 | % | |
| 流動指數 | 熱性能，熱變形溫度 | 18.6kg/cm2 | ASTM D648 | 235 | |
| 關于臺灣南亞 6212G3價格 | |||||
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