中興AX5400Pro+上手體驗：再升級 雙2.5G網(wǎng)口+USB 3.0這次全都有
2021年11月的時候，中興先后發(fā)布了兩款路由器產(chǎn)品，中興AX5400和中興AX5400 Pro，從產(chǎn)品命名上就不難看出這是隸屬于同一系列的，但在外觀設(shè)計上這兩款產(chǎn)品可以說是完全沒一點關(guān)系
快科技12月7日消息，日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，官方將其定位為“自2006年CUDA平臺誕生以來大、全面的升級”。
此次更新的核心亮點，是引入了革命性的CUDA Tile編程模型，標(biāo)志著GPU編程范式邁入一個新的、更高抽象的階段。
傳統(tǒng)的GPU編程基于SIMT (單指令多線程) 模式，開發(fā)者需要關(guān)注線程、內(nèi)存和同步等底層細(xì)節(jié)。
而CUDA Tile是一種基于tile（瓦片、數(shù)據(jù)塊）的模型，開發(fā)者現(xiàn)在可以專注于將數(shù)據(jù)組織成塊，并對這些數(shù)據(jù)塊執(zhí)行計算，而底層的線程調(diào)度、內(nèi)存布局以及硬件資源映射等復(fù)雜工作，將由編譯器和運(yùn)行時自動處理。
為支持Tile編程，CUDA 13.1引入了虛擬指令集（Tile IR），并配套發(fā)布了cuTile工具，允許開發(fā)者使用Python來編寫基于Tile的GPU Kernel。
這極大地降低了GPU編程的門檻，使得不熟悉傳統(tǒng)CUDA C/C++或底層SIMT模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究者也能編寫GPU加速代碼。
Tile編程并非取代SIMT，而是提供了一個并存的可選路徑，開發(fā)者可根據(jù)具體應(yīng)用場景，靈活選擇合適的編程模型。
CUDA 13.1的意義，不僅在于新增功能或優(yōu)化性能，更在于為構(gòu)建新一代高層、跨架構(gòu)的GPU計算庫和框架奠定了基礎(chǔ)，通過引入Tile IR和高層抽象，NVIDIA在硬件和軟件之間增加了一個更厚的中間層。
過去，競爭對手（如AMD的ROCm、Intel的OneAPI）主要依賴兼容層進(jìn)行CUDA代碼轉(zhuǎn)譯，但對于CUDA Tile這種更高抽象的新模式，單純的代碼轉(zhuǎn)譯已遠(yuǎn)不足夠。
競爭對手必須構(gòu)建同樣智能的編譯器來處理Tile IR，這無疑增加了技術(shù)對齊的難度，客觀上進(jìn)一步提升了CUDA生態(tài)系統(tǒng)的粘性和用戶鎖定度。
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