中國科學院自動化研究所李國齊、徐波團隊聯(lián)合沐曦metaX公司，成功研發(fā)出全球首款全流程國產(chǎn)化的類腦脈沖大模型——“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。該模型基于團隊提出的原創(chuàng)內(nèi)生復雜性理論，在國產(chǎn)千卡GPU算力平臺上完成從訓練到推理的全流程開發(fā)，顯著提升了超長序列推理的效率與速度，為構建自主可控的新型非Transformer架構大模型生態(tài)奠定了基礎。VmO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

研發(fā)團隊從大腦神經(jīng)元的工作機制中汲取靈感，提出了“基于內(nèi)生復雜性”的大模型架構方法。通過理論創(chuàng)新，團隊建立了脈沖神經(jīng)元內(nèi)生動力學與線性注意力模型之間的關聯(lián)，指出傳統(tǒng)線性注意力機制本質(zhì)上是樹突計算的簡化形式。這一發(fā)現(xiàn)為提升模型復雜度與性能提供了新方向。基于此，團隊開發(fā)了兩種規(guī)模的類腦基礎模型：7B參數(shù)的線性復雜度模型和76B參數(shù)的混合線性復雜度模型（激活參數(shù)量達12B），并同步開源了代碼與測試平臺，同時發(fā)布了中英文技術報告。VmO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為適配國產(chǎn)硬件環(huán)境，團隊針對沐曦metaX曦云C550 GPU集群，開發(fā)了高效訓練與推理框架，涵蓋Triton算子庫優(yōu)化、模型并行策略設計以及集群通信協(xié)議定制。這一系列技術突破使模型在國產(chǎn)算力平臺上實現(xiàn)了性能與效率的雙重提升。VmO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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團隊負責人李國齊指出，該成果不僅標志著我國在類腦計算與大模型融合領域取得關鍵進展，更為法律、醫(yī)療、科學模擬等需要處理超長序列數(shù)據(jù)的領域提供了高效建模工具。這一研究或為下一代神經(jīng)形態(tài)計算理論與芯片設計提供新的理論支撐。VmO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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