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英偉達秀 Blackwell GPU 肌肉:訓練 AI 模型速度比 Hopper H100 快 2.2 倍

來源: 責編: 時間:2024-11-14 10:27:09 116觀看
導讀 11 月 14 日消息,科技媒體 WccfTech 昨日(11 月 13 日)發布博文,報道稱英偉達首次公布了 Blackwell GPU 在 MLPerf v4.1 AI 訓練工作負載中的成績,在訓練 Llama 2 70B (Fine-Tuning)模型時比Hopper快2.2 倍。測試

11 月 14 日消息,科技媒體 WccfTech 昨日(11 月 13 日)發布博文,報道稱英偉達首次公布了 Blackwell GPU 在 MLPerf v4.1 AI 訓練工作負載中的成績,在訓練 Llama 2 70B (Fine-Tuning)模型時比Hopper快2.2 倍。kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

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測試簡介

英偉達于今年 8 月,首次公布了 Blackwell GPU 在 MLPerf v4.1 AI 推理方面的基準測試成績,而今天首次公布了該 GPU 在 MLPerf v4.1 AI 訓練工作負載方面的測試成績。kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

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NVIDIA 表示,隨著新模型的推出,AI 領域對計算的需求正在以指數級增長,因此需要大幅提升訓練和推理 AI 的能力,附上本次訓練工作負載主要使用的模型如下:kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

Llama 2 70B(LLM 微調)kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

Stable Diffusion(文本到圖像)kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

DLRMv2(推薦系統)kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

BERT(自然語言處理)kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

RetinaNet(目標檢測)kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

GPT-3 175B(LLM 預訓練)kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

R-GAT(圖神經網絡)kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

這些工作負載的基準測試為評估 AI 加速器的訓練性能提供了準確的數據支持。kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

Hopper GPU 的持續優化

Hopper GPU 自發布以來,經過持續的軟件優化,性能得到了顯著提升。H100 GPU 在 LLM 預訓練性能上比首次提交時快了 1.3 倍,并且在 GPT-3(175B 訓練)中實現了 70% 的性能提升。kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

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英偉達利用 11616 個 H100 GPU 進行了 MLPerf 的最大規模提交,進一步證明了其在數據中心級別的強大能力。kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

Blackwell 的技術優勢

Blackwell GPU 的設計旨在提高每個 GPU 的計算吞吐量,配備更大更快的高帶寬內存,不降低性能的前提下,能夠在更少的 GPU 上運行 GPT-3 175B 基準測試。kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

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根據測試結果,64 張 Blackwell GPU 的測試性能,可以達到 256 張 Hopper GPU 的水平。kfn28資訊網——每日最新資訊28at.com

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