SpringBoot中使用Cache提升接口性能詳解
環境：springboot2.3.12.RELEASE + JSR107 + Ehcache + JPASpring 框架從 3.1 開始，對 Spring 應用程序提供了透明式添加緩存的支持。和事務支持一樣，抽象緩存允許一致地使用各
2024 年初，Penny 從北京某自動駕駛公司的工程師崗位離職，回到深圳接班家里的耳機工廠。
那時，恰逢「AI 耳機」的概念開始興起，Penny 順勢投身新的科技浪潮，見證并參與了，被視為下一個風口的品類，如何以驚人的速度被推向市場。
在這里，生存與創新的辯證法變得赤裸、清晰。
商業模式不清晰？軟件功能不完善？沒關系，先賣了再說，不能等。——這是她看見的、與北京職場里截然不同的生存文化。
當國際品牌還在討論何為「AI native」硬件時，華強北已經用百萬套的訂單完成了國內外的市場教育。
「雖然沒完全想清楚，但不耽誤人家敢賣?！?/strong>
這里的人都明白出貨單上的生存法則：「先上車，邊走邊看」。
她感受到，技術生命需要野蠻繁衍而非精致豢養，誰能幫它更快占領市場，誰就能收割進化紅利。
當年輕人抱怨時代紅利幾近消失的時候，這里依舊能為普通人騰出一些上升通道。
Penny 見過一個軟件解決方案團隊，兩三個人的小團隊，靠著幫耳機品牌做 App，賣向海外，一年時間買了豪車。而在 Penny 自己的工廠，「我們的一些大專畢業生同事，趕上某款 AI 耳機的暢銷，一個月提成就有 3 萬元」。
這里不遵行北京大廠辦公室里的白領邏輯。Penny 也在適應「草莽」的新規則。
Penny 的工廠「凱創輝聲學」制造的某款 AI 睡眠耳機樣品｜圖片來源：Penny
「有供應商直接攤牌：要么接受瑕疵品，要么我退款轉賣你的設計」，這種近乎無賴的博弈反而倒逼出獨特的平衡術——既要卡死產品底線，又要學會撫平怒火，畢竟流水線上等著組裝的十萬個耳機殼，經不起重新尋找供應商的耽擱。
更多的變化也在發生。
以前，人們會說華強北經常抄大牌，但現在大牌身上越來越多華強北的影子。有些品類，華強北供應鏈已經迭代了兩三輪之后，一些國內大品牌才剛開始入場。這個行業變了，不再像之前那樣，從上往下傳導?？梢源蛉さ卣f，華強北的產線更迭換速度，比大廠辦公室的 PPT 翻頁還快。
無數草根工廠的狂奔，正在織就托起「下一個大疆」的巨網。
然而，AI 浪潮既帶來了新的財富，對于傳統制造業來說，更是夾帶著危機?！冈谶@波 AI 浪潮里，可能很多同行會被卷掉?！筆enny 觀察到。
AI 技術，對于老一輩的工廠掌舵人來說，不容易理解，無論是在技術落地還是商業模式的層面。而 Penny 判斷，AI 會在硬件產品中占據越來越重要的地位，AI 對于硬件產業的沖擊剛剛開始。
她也在思索著 AI 技術的意義、新的商業模式如何建立、制造業如何抓住 AI 浪潮，而不是看著行業被削弱。
從北京到深圳，在市場摸爬滾打一年多后，Penny 從源頭工廠的視角，為我們提供了新技術如何走向大眾的一個切面。
以下為 Penny 做 AI 耳機的 10 個感觸，我們以第一人稱視角整理呈現：
01AI 耳機爆火，年輕人逆襲
在華強北這邊，我們工作想招聘一個普通一本、二本，或者英語過了四六級的都很難。
我們這個行業人員素質還沒有科技、互聯網行業那么卷，稍微有一點點能力的人在里面就會發展的很快。之前有一個供應商，做出的模具遠不符合我們的要求，然后直接攤牌「要么接受瑕疵品，要么我退款轉賣你的設計」。
真是氣死人，但是這時要做的不是索賠。時間成本遠高于金錢損失，新品晚出兩周就可能被同類產品淹沒市場。
所以，只能學著咽下怒火，繼續陪對方打磨。能把工作對接的清清楚楚，大家就會覺得這已經是行業里非常優秀的從業者了。
舉個例子，我們有些普通院校畢業沒幾年的同事，客戶下單之后，他負責對接，剛好有一款他對接的耳機賣爆了，一個月的提成就有 3 萬多。
客戶對他非常滿意，因為能把交待的事情對接、落實清楚。工廠對年輕人來說，不太有吸引力，但對普通人來說，確實存在草根逆襲的機會。
02先上車再說，邊走邊看
華強北的小品牌和大品牌一樣，都在積累數據，在摸索如何適應當下用戶的 AI 消費習慣。
AI 耳機現在很火，有些小品牌推出的 AI 耳機，在 App 上搭載了 AI 助手，宣稱支持用戶免費使用。
比如，他們會預置幾百分鐘免費的 AI 助手語音使用時間。但是，AI 大模型的 token 用完之后是需要續費的，怎么續費，很多品牌自己可能還沒想清楚。
雖然沒完全想清楚，但不耽誤人家敢賣。很多品牌都是先上車，邊走邊看。
或許這件事對他們來說也沒啥影響，可能只是用戶在用完免費的 AI 助手時長后，不續費了。有的廠家也是在賭，賭這個耳機用戶用不了一年，可能就丟了，換新的；又或許，他們未來會根據模型流量費用的變化，到時再給用戶新的定價方案。
大家風格很一致：先跑起來再說，不能等。
03快，是一切
華強北的思維是快速且靈活的，幾乎沒有規則可循。業務員的目標不是完成任務，而是搞定客戶。
例如，我們在給客戶或供應商發送樣品時，非常強調效率。如果上午發貨，下午必須送到；下午發貨，第二天必須到達。如果快遞無法按時送達，甚至會用順風車直接送過去。
有一次，一位同事急需為客戶發貨，但包裝定制尚未完成。于是，他坐公交跑到六七十公里外的工廠催促加急制作，并在工廠等待完成后，自己叫貨拉拉將樣品拉回來。
在這種行業里，沒有規則可言。不能期待像白領一樣，發送郵件等同事或者合作伙伴按時對接。只要能搞定客戶，就行。
04AI 耳機是快消品
我們是做硬件的，本質上在我們看來，不管它是叫 AI 耳機還是叫耳機，它就是屬于耳機賽道。AI 耳機算是一個營銷的概念。
就像沒有小米、小度這些智能音箱之前，音箱也一直存在，一直在賣。后來 AI 能力提升了，就把 AI 功能也加上了。耳機也是一樣。行業里會將它看作快消品。
05主流 AI 耳機群體畫像：要便宜，先用上
一些高端的 AI 耳機賣得比較貴，在 1000 元以上。然而，當用戶買耳機的預算超過 1000 元時，這個用戶群體的畫像就會變得非常不一樣了，他們可能對音質等方面的需求比較高，不太確定他們是否愿意為 AI 買單。
從高端的 AI 耳機的出貨量來看，可能目前愿意為 AI 買單的還是少數。但并不是說消費者沒有意愿嘗試，很多中低端價位的 AI 耳機賣得很好，比普通的藍牙耳機要好。
這個市場的主流用戶群體，更需要的是先擁有。很多人希望只需要付大牌 1/ 10 的價格，先嘗鮮體驗一下功能，他們不需要產品有多好的效果，先用上再說。就像很多人都沒用過蘋果的耳機，大家可能也不知道所謂的差距在哪。
06每一毛錢，對工廠都很重要
深圳人喜歡講成本，之前有北京的供應商找過來，說他們和北京的一些高校做了一些算法改進什么的。但他們避而不談的就是成本。
我們這邊的廠家很不喜歡和他們聊，因為他們不說成本。那有什么意義呢？如果一上來就用一顆特別貴的芯片，沒有廠子能承受得起。
我們就問他，你這個東西對硬件有什么要求，我的成本需要增加多少，怎么收費。他們不愿意講這些，他們喜歡講宏大敘事。列舉他們和高校合作案例什么的，講他們的團隊背景。這些我們都不想聽。
每一毛錢成本，對于高度內卷的深圳工廠來說都很重要。如果北京那邊的團隊，能更多考慮商業維度的東西，我覺得他們的技術會落地更快一些。
「凱創輝聲學」源頭工廠生產線一角｜圖片來源：Penny
07大牌定義產品，華強北教育市場
大牌在市場中起到了示范作用。他們推出新產品，通過宣傳和流量推廣，引領市場趨勢。耳機產業需要這樣的引領者。而后面的跟隨者往往不會去考慮一個功能、交互的意義是什么，大家只是在跟風模仿，去做類似的產品，抓住新的噱頭。
眾多低端的小品牌起到了一個作用，就是用更低成本的物料、軟件方案，復刻大牌們新的產品，用低價讓更多消費者愿意嘗鮮使用。
低端品牌做產品的邏輯是，對大牌成熟產品的功能做縮減，先實現用戶需要的核心功能，然后再根據電池、芯片、包裝等成本考慮是否增加其他功能。價格降低 10 倍，銷量可能擴大會 100 倍、1000 倍甚至更多?？梢哉f，大牌在定義產品，華強北教育市場。
08市場需要 AI 耳機領頭羊
AI 耳機這個市場想要壯大，需要領頭羊。就像 iPhone 之于智能手機，AirPods 之于無線耳機，亞馬遜 Echo 之于智能音箱一樣，他們會推動一個市場的發展。
一個不太恰當的比方，比如說 AI 眼鏡，可能只有蘋果來扛大旗，這市場才會好，換作三星來，這個市場可能都起不來。
大家都等著蘋果去做，大概就是這個意思。就像有的小品牌靠模仿 AirPods 形態的耳機，一次訂單就能出 10 萬、8 萬套，直接發往海外。而如果采用其他外形的耳機，即便品質更好、價格更低，可能銷量也不會好。目前來說，AI耳機領頭羊，還沒有出現。
09大廠身上出現了華強北的影子
過去，大牌怎么做，華強北的小品牌就怎么做。而現在，華強北小品牌的迭代甚至走在了大廠的前面。比如，夾耳式耳機在國外火了之后，華強北馬上跟進，等供應鏈已經迭代了兩三輪之后，一些國內大品牌才剛開始入場。
比如，有幾家知名的手機大廠陸續推出的耳夾式、掛耳式的耳機，就是如此。以前，人們會說華強北經常抄大牌，但現在大牌身上越來越多華強北的影子。
有一些華強北品牌，剛開始靠低端產品起家，有錢了之后會做產品分級，推出中高端產品線，投入資金做研發。在兩年前，他們可能還在賣非常普通的產品，而現在，再看到的產品就非常有質感，從貼牌走向自主品牌。
這個行業變了。不再像之前那樣，從上往下傳導。如今市場不再等待大牌慢熱，稍有遲緩，對手已迭代三四代，悄然搶占了先機。
10AI 軟件正重塑市場
從耳機產品的迭代來看，在技術和產品形態上近幾年似乎沒有太多突破。從消費者反饋來看，大家比較在意 App。
沒有某個功能似乎就比別人弱很多。因此，品牌們也會更注重 App 的建設。尤其是在細分場景，比如 AI 睡眠耳機，睡眠耳機外觀很小，方便睡覺時佩戴，但它的核心是在 App 上。它要通過 App 實現白噪音、睡眠監測、睡眠建議等功能。
外觀很小的 AI 睡眠耳機｜圖片來源：Penny現在消費渠道變化很大，直播電商興起之后，很多需求會被解鎖，不少人刷到直播之后可能會意識到「好像我真需要它」。
AI 睡眠耳機就是這種。這個產品火起來讓我們意外。睡眠這個場景很小，但我們在國內的出貨量每個月也有 10 萬套左右。因此，AI 對于細分場景的升級可能也是未來的一個趨勢。
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