國際權(quán)威期刊《自然》最新一期(第645期)封面刊登了一項(xiàng)來自中國團(tuán)隊(duì)的突破性研究——DeepSeek-R1推理模型的技術(shù)論文。該成果由DeepSeek團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)完成,通訊作者梁文鋒帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)首次披露了模型訓(xùn)練的核心細(xì)節(jié),標(biāo)志著全球主流大語言模型領(lǐng)域迎來首個(gè)通過獨(dú)立同行評審的案例。Mqt28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
《自然》期刊特別指出,當(dāng)前主流大語言模型普遍缺乏獨(dú)立第三方評審機(jī)制,而DeepSeek-R1的發(fā)布填補(bǔ)了這一空白。該模型通過純強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)框架突破傳統(tǒng)訓(xùn)練范式,在無需人工標(biāo)注推理軌跡的條件下,實(shí)現(xiàn)了推理能力的顯著提升。這一創(chuàng)新直接挑戰(zhàn)了行業(yè)對"人工演示數(shù)據(jù)依賴"的固有認(rèn)知。Mqt28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
研究團(tuán)隊(duì)在論文中系統(tǒng)闡述了強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的運(yùn)作機(jī)制:通過構(gòu)建自主進(jìn)化環(huán)境,模型能夠自發(fā)形成包括自我反思、結(jié)果驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)策略調(diào)整在內(nèi)的高級(jí)推理模式。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,經(jīng)該框架訓(xùn)練的模型在數(shù)學(xué)競賽、編程挑戰(zhàn)和STEM領(lǐng)域任務(wù)中,性能表現(xiàn)全面超越依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。Mqt28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
技術(shù)突破的關(guān)鍵在于模型自主性的激發(fā)。研究證實(shí),當(dāng)移除人工標(biāo)注的思維鏈(CoT)演示數(shù)據(jù)后,強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架仍能引導(dǎo)模型構(gòu)建出結(jié)構(gòu)化的推理路徑。這種內(nèi)生形成的推理模式不僅提升了復(fù)雜問題的解決能力,更可遷移至小型模型進(jìn)行能力強(qiáng)化,為模型輕量化提供了新的技術(shù)路徑。Mqt28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
該成果對AI推理領(lǐng)域具有雙重意義:一方面通過純強(qiáng)化學(xué)習(xí)突破了數(shù)據(jù)標(biāo)注瓶頸,另一方面構(gòu)建了可復(fù)制的推理能力提升范式。研究團(tuán)隊(duì)已公開部分訓(xùn)練細(xì)節(jié),相關(guān)代碼庫和模型架構(gòu)正在逐步釋放,為全球AI研究者提供了新的技術(shù)參照。Mqt28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
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