過敏性紫癜日常指導(dǎo)
過敏性紫癜患者日常需注意皮膚護(hù)理、飲食調(diào)整、避免誘因、適度運(yùn)動(dòng)及定期復(fù)查。過敏性紫癜是一種以小血管炎為主要病理改變的全身性疾病，常見表現(xiàn)為皮膚紫癜、關(guān)
近日“元宇宙”概念引人關(guān)注，而一切火熱的概念背后，都需要有技術(shù)的支撐。其中，“人工智能技術(shù)”能為元宇宙的大量場(chǎng)景提供技術(shù)支撐。眾所周知，數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能三大核心要素，數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石和基礎(chǔ)，算法是人工智能發(fā)展的重要引擎和推動(dòng)力，算力則是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的一個(gè)重要保障。奔向“元宇宙”前，就必須打造出實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的基礎(chǔ)設(shè)施——顯然，人工智能就是那把連接虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的“鑰匙”。
今年是人工智能具有里程碑意義的一年。曾經(jīng)是科幻小說的保留地，現(xiàn)在正在成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧奈覀兗抑械恼Z音控制數(shù)字助理到客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)在大眾市場(chǎng)中根深蒂固。最重要的是，這一年也是醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能為更徹底的變革打下基礎(chǔ)的一年。
多年來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過提供從機(jī)器人手術(shù)和 3D 圖像分析到允許遠(yuǎn)程管理診斷和治療的智能生物傳感器，一直在悄悄地改變醫(yī)療保健領(lǐng)域。盡管新冠疫情帶來了很多的不便，但它也促進(jìn)了醫(yī)療保健 AI 技術(shù)的發(fā)展和提升。僅在 2020 年第一季度，就有近 10 億美元投資于以人工智能為重點(diǎn)的醫(yī)療保健初創(chuàng)企業(yè)。最近的一項(xiàng)預(yù)測(cè)顯示，到 2026 年，全球行業(yè)將以 44% 的速度增長(zhǎng)。
人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域具有巨大的潛在用途，因此該技術(shù)正在迅速獲得投資者的青睞。隨著其應(yīng)用范圍從疾病預(yù)防和診斷到急性護(hù)理和長(zhǎng)期疾病管理，該行業(yè)已在 2020 年達(dá)到臨界點(diǎn)，人工智能終于成為主流。
然而，我們似乎仍然只是觸及了表面；就像任何實(shí)時(shí)見證的革命一樣，可能性似乎是無限的。對(duì)于醫(yī)療保健提供者和相關(guān)組織而言，將愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)仍然是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)。為了從測(cè)試轉(zhuǎn)向常規(guī)使用，并從根本上改變患者體驗(yàn)，想要與人工智能互動(dòng)的機(jī)構(gòu)必須從戰(zhàn)略上解決這個(gè)問題。
人工智能背后的技術(shù)正在以驚人的速度發(fā)展，但對(duì)所有機(jī)構(gòu)的真正考驗(yàn)是它如何利用和實(shí)施該技術(shù)來達(dá)到自己的目的。新冠疫情的壓力無疑加速了創(chuàng)新，但在我們研究如何將它們付諸實(shí)踐之前，先考慮一下人工智能究竟是什么——以及它在醫(yī)療保健環(huán)境中的樣子。
AI 的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，它由三個(gè)認(rèn)知節(jié)點(diǎn)組成：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)推理。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的“眼睛”，因?yàn)樗軌虮热祟惛斓刈R(shí)別數(shù)字圖像中的視覺模式、對(duì)象、場(chǎng)景和活動(dòng)。自然語言處理是指識(shí)別和理解口語的技術(shù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理是一種使用數(shù)據(jù)（通常是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)）來解決問題的技術(shù)。2021 年，我們?cè)谶@三個(gè)方面都看到了令人興奮的醫(yī)療發(fā)展。
以自然語言處理為例，在疫情期間，由于醫(yī)療保健提供者被迫將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上，自然語言處理成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。“遠(yuǎn)程醫(yī)療”行業(yè)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，因?yàn)樗构?yīng)商能夠自動(dòng)化和簡(jiǎn)化基本服務(wù)，以騰出資源來應(yīng)對(duì)危機(jī)。在法國(guó)，例如，遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)診由原本每周一萬例增加到了疫情期間每周50萬人。
人工智能的最新發(fā)展表明，“遠(yuǎn)程醫(yī)療”不僅僅是一個(gè)咨詢平臺(tái)。一家初創(chuàng)公司 Vocalis Health 正在探索使用語音數(shù)據(jù)作為疾病進(jìn)展的生物標(biāo)志物。使用人工智能，該技術(shù)可以檢測(cè)特定語音片段中肺動(dòng)脈高壓的跡象，這些跡象可以記錄到智能手機(jī)中。類似的努力正集中在基于語音的新冠疫情篩查應(yīng)用程序上，以及使用數(shù)據(jù)來跟蹤帕金森病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病。這方面的潛力是巨大的，它有望將遠(yuǎn)程醫(yī)療提升到全新的水平。
大型企業(yè)也在醫(yī)療保健 AI 領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，例如 Alphabet 的 AI 子公司 DeepMind。去年 11 月，DeepMind 的 AlphaFold 項(xiàng)目透露，它通過了解蛋白質(zhì)如何折疊成獨(dú)特的三維形狀，在很大程度上解決了科學(xué)家面臨的半個(gè)世紀(jì)以來的挑戰(zhàn)。這為更深入地了解疾病和創(chuàng)造設(shè)計(jì)藥物鋪平了道路。在更廣泛的范圍內(nèi)，它甚至可以幫助分解塑料污染。AI影響是巨大的，不僅對(duì)研究科學(xué)家，而且對(duì)人工智能在整個(gè)醫(yī)療保健領(lǐng)域的作用也是如此。
人工智能是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域，具有許多潛在的應(yīng)用。沒有單一的、萬無一失的實(shí)施藍(lán)圖，因此希望利用其潛力的醫(yī)療保健組織必須做出適合其財(cái)務(wù)和技術(shù)能力的選擇。
在開始他們的人工智能之旅之前，供應(yīng)商應(yīng)該問自己的第一個(gè)關(guān)鍵問題是：我們是否有能力在內(nèi)部構(gòu)建這些能力？擁有內(nèi)部資源、專有數(shù)據(jù)和資金來在內(nèi)部開發(fā)AI解決方案在控制方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)需要根據(jù)他們的目標(biāo)和時(shí)間表自行決定這是否現(xiàn)實(shí)。
接下來，我們應(yīng)該考慮合作還是收購(gòu)？即使擁有最好的資源和內(nèi)部能力，合作伙伴關(guān)系也可以迅速增加人工智能系統(tǒng)和工具的開發(fā)和部署。對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)的投資或?qū)π」镜氖召?gòu)也可以讓組織快速進(jìn)入開發(fā)階段，并提供更多的專業(yè)知識(shí)和能力。
最后，企業(yè)需要考慮哪些關(guān)鍵推動(dòng)因素將加速其人工智能戰(zhàn)略。這意味著要考慮從構(gòu)建或獲取新技術(shù)，到領(lǐng)導(dǎo)力調(diào)整和團(tuán)隊(duì)分配的方方面面。
我們知道人工智能可以改變醫(yī)療保健的許多方面；正如我們今年所看到的，它正在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展。然而，使用人工智能的醫(yī)療保健提供者面臨著特定的挑戰(zhàn)，尤其是在實(shí)施人工智能時(shí)。
數(shù)據(jù)是人工智能存在的理由：如果沒有持續(xù)的數(shù)據(jù)供應(yīng)，人工智能技術(shù)根本無法實(shí)現(xiàn)迄今為止的成就。然而，對(duì)于正在努力應(yīng)對(duì)“差數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)的機(jī)構(gòu)來說，這也可能是一件麻煩事，這些數(shù)據(jù)尚未標(biāo)準(zhǔn)化且仍然存在差異。隱私協(xié)議和安全要求為進(jìn)步帶來了額外的障礙，但由于它們涉及保護(hù)患者隱私，這些都是必須翻越的障礙。同意使用患者數(shù)據(jù)以及解決算法中感知到的偏見是所有機(jī)構(gòu)都必須警惕的道德問題。
需求是發(fā)明之母，這在一定程度上解釋了為什么今年取得了如此多的進(jìn)展。然而，醫(yī)療保健商業(yè)模式可以做更多的事情來激勵(lì)創(chuàng)新。雖然該領(lǐng)域有廣泛的行業(yè)參與者，但眾所周知，大型科技公司會(huì)從初創(chuàng)企業(yè)中吸引人才，初創(chuàng)企業(yè)在沒有合作伙伴關(guān)系的情況下也難以擴(kuò)大產(chǎn)品規(guī)模。
這些挑戰(zhàn)當(dāng)然是真實(shí)存在的，但絕不是不可克服的。雖然人工智能的成功依賴于精心準(zhǔn)備，但它不僅是一項(xiàng)值得追求的創(chuàng)新，而且將成為未來幾年醫(yī)療保健故事不可或缺的一部分。因此，機(jī)構(gòu)需要優(yōu)先考慮人工智能計(jì)劃和實(shí)施計(jì)劃。在基本層面上，這意味著確保領(lǐng)導(dǎo)層在場(chǎng)，并支持合適的人才。
整個(gè)醫(yī)療保健鏈中的許多組織已經(jīng)深入他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。雖然其中一些將有完善的人工智能策略在起作用，但其他人不會(huì)。值得牢記的是，人工智能醫(yī)療保健之路任重而道遠(yuǎn)，這使得制定戰(zhàn)略將愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)是成功之旅的關(guān)鍵。
總體而言，方法可能會(huì)有所不同，并將取決于專業(yè)和子行業(yè)。但讓醫(yī)療保健領(lǐng)先于其他行業(yè)的是對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)力量的普遍認(rèn)可，以及涉及的規(guī)模——從初創(chuàng)企業(yè)到跨國(guó)公司。
今后的醫(yī)療前景可能會(huì)大不相同，但在人工智能定義的未來中，全線醫(yī)療保健組織要引導(dǎo)自己的道路。人工智能使用海量數(shù)據(jù)解決極其復(fù)雜問題的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們自己，在未來的幾十年里，醫(yī)療保健提供者應(yīng)該考慮：如何有效地將此類發(fā)展納入戰(zhàn)略？
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