元媧2.7上線：虛擬人視頻制作速度瘋狂翻倍！
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10 月 27 日消息，谷歌 DeepMind 上周公布了一個號稱“具備兩種思維模式”的 Talker-Reasoner框架，旨在讓 AI 助理能夠同時進行快速和慢速思考，目前相關論文已發布于 ArXiv 上（點此訪問）。
據介紹，這款框架采用“雙系統”設計，能夠在與用戶進行對話的同時并行多步驟推理任務（一邊快速回答用戶問題，一邊高速思考），其中系統 1 Talker LLM 主要負責快速、直覺和合成的語言回應，用于與用戶交談。而系統 2 Reasoner LLM 則負責解決復雜問題，涉及從外界獲取信息以增強知識，例如調用工具或從外部數據庫檢索信息，從而提升系統1回應內容的準確度及邏輯性。
DeepMind 團隊提到，這套框架主要目的是為了增強AI的響應速度，在接收用戶輸入時，系統 1 Talker LLM 可以基于現有知識提供直覺回應，而系統 2 Reasoner LLM 響應后，則可以以更加準確嚴謹的方式響應用戶后續回答。
DeepMind 團隊嘗試使用 Gemini 1.5 Flash 打造了這樣一款具備兩種思維模式的測試模型，在測試中，該AI主要擔任用戶的睡眠指導顧問，聽取用戶說明，之后向用戶提供改善睡眠的知道。
研究團隊發現，在“理解”用戶問題階段，系統 1 Talker LLM 能夠流暢地回應用戶，但回應的內容較為無用的建議，而當系統 2 Reasoner LLM 激活后，模型便能回應相對合理的內容。
研究人員指出，這是世界上首個擁有兩種思維模式的 AI，未來他們將持續改進 Talker-Reasoner 框架，進一步提升模型的響應速度及輸出內容準確程度。
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