【ITBEAR】舊金山的一家人工智能初創(chuàng)公司W(wǎng)riter最近推出了一款全新的大型人工智能模型，意圖與OpenAI、Anthropic等業(yè)界巨頭展開競爭。令人矚目的是，Writer聲稱其訓練成本遠低于競爭對手，僅需約70萬美元，涵蓋了數(shù)據(jù)和GPU等費用，而其他初創(chuàng)公司往往需要數(shù)百萬美元來構(gòu)建模型。這一低成本策略吸引了投資者的廣泛關(guān)注。qfn28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

人工智能領(lǐng)域的一項研究發(fā)現(xiàn)，如果當前的發(fā)展趨勢持續(xù)，科技公司將在2026年至2032年間耗盡所有公開可用的訓練數(shù)據(jù)。這表明，依賴人類生成的公共文本數(shù)據(jù)將無法維持未來的規(guī)模化需求。事實上，亞馬遜已使用合成數(shù)據(jù)訓練Alexa，meta也用它來微調(diào)Llama模型，而微軟同樣在探索將合成數(shù)據(jù)納入其由OpenAI支持的模型中。qfn28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而，盡管合成數(shù)據(jù)帶來了諸多優(yōu)勢，一些專家仍警告需謹慎使用，因為它可能降低模型性能并加劇現(xiàn)有偏見。對此，Writer的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Waseem Alshikh向CNBC表示，Writer多年來一直致力于合成數(shù)據(jù)管道的研發(fā)，并強調(diào)他們不會在虛假或幻覺數(shù)據(jù)上訓練模型，而是采用真實的事實數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為更清晰、更干凈的合成數(shù)據(jù)用于模型訓練。qfn28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

生成式人工智能市場展現(xiàn)出巨大的潛力，預(yù)計未來十年內(nèi)有望實現(xiàn)1萬億美元的收入。據(jù)PitchBook數(shù)據(jù)，截至2024年，投資者已向498筆生成式人工智能交易投入了268億美元，該領(lǐng)域的公司在2023年籌集了259億美元，比2022年增長了200%以上。qfn28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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