7 月 6 日消息,紅杉資本(Sequoia Capital)的分析師大衛?卡恩(David Cahn)發布報告,認為 AI 產業泡沫加劇,年產值超過 6000 億美元,才夠支付數據中心、加速 GPU 卡等 AI 基礎設施費用。
英偉達 2023 年數據中心硬件收入達到 475 億美元(其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 應用的計算 GPU)。
此外 AWS、谷歌、Meta、微軟等公司在 2023 年也在 AI 方面投入了大量資金,卡恩認為這些投資很難在短期內回本。
卡恩只是粗略估算了 AI 運行成本,首先將英偉達的 run-rate 收入預測翻番,計算支付 AI 數據中心的總成本(GPU 占一半,另一半為能源、建筑和備用發電機)。
然后再將該數值乘以 2,代表終端用戶支付費用,例如初創公司或者企業從 AWS、微軟 Azure 等公司購買 AI 計算等等。
據該分析師稱,使用微軟 Azure 基礎設施的 OpenAI 的收入大幅增長,從 2023 年底的 16 億美元增至 2024 年的 34 億美元。這一增長彰顯了 OpenAI 在市場中的主導地位,遠遠超過了其他仍在為達到 1 億美元營收大關而苦苦掙扎的初創公司。
分析師最終認為 AI 公司每年要賺取 6000 億美元(備注:當前約 4.37 萬億元人民幣),才能支付大量硬件開支。分析師認為谷歌、微軟、蘋果和 Meta 每家公司年收入在 100 億美元左右,而甲骨文、字節跳動、阿里巴巴、騰訊、X 和特斯拉等其他公司每年收入為 50 億美元,但依然有 5000 億美元的缺口,認為 AI 行業的泡沫正在加劇。
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