IT 之家 9 月 17 日消息,如今,隨著技術不斷創(chuàng)新,人工智能賦能千行百業(yè)的步伐也不斷加快。在網(wǎng)絡安全領域,人工智能的應用也讓應對網(wǎng)絡攻擊變得更加高效。
據(jù)央視報道,2025 年國家網(wǎng)絡安全宣傳周人工智能安全治理分論壇今日在云南昆明舉行,與會嘉賓圍繞人工智能風險挑戰(zhàn)、治理舉措、應用安全、算法安全等議題進行深入探討。

參展商的技術人員鄒洪介紹稱,對大型企業(yè)來說,需要面對的網(wǎng)絡攻擊類型很多,例如最常見的 Web 應用攻擊、加密木馬通信等多樣化網(wǎng)絡威脅。
技術人員指出,以往應對網(wǎng)絡攻擊,主要以人工為主,耗時耗力。在引入 AI 之后,通過搭建不同的模型,可以將網(wǎng)絡攻擊的告警層層進行篩選,提高應對效率。

鄒洪表示:我們通過這種大模型跟小模型混合的一種架構,對這個告警采取了三級降噪(篩選)的一個方式。就能找到真正對我們有威脅的網(wǎng)絡攻擊,這個降噪率可以達到 98% 以上。
對于剩下需要人工進行研判的部分,AI 大模型同樣可以進行協(xié)助,分析、溯源攻擊者的來源,進一步加快對網(wǎng)絡攻擊的處理速度。據(jù) IT 之家所知,技術人員提取到這些攻擊的信息之后,然后就可以交給公安機關以及國家的相關部門去進行下一步的處置。
對于一些不法分子利用 AI 大模型開展網(wǎng)絡攻擊的行為,技術人員也表示,需要以 AI 應對 AI,做好網(wǎng)絡安全防護。

鄒洪表示:因為大模型發(fā)起網(wǎng)絡攻擊的話,會有一些特征,比如攻擊頻率會比較高,一些攻擊模式相對來講還會比較固定,那我們通過 AI 的方式,去對它的攻擊行為和攻擊模式去進行學習,經(jīng)過模型訓練之后,我們通過模型調(diào)動我們的安全設備,對它進行自動化的攔截,就是用 AI 的方式去對抗 AI。
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