這場虛擬人爭奪戰，互聯網巨頭下場先贏一半？
撰文/ 孟會緣 近兩年間，要論引得無數互聯網巨頭競折腰的一大熱門產業，莫過于元宇宙領域中的數字人了。 作為繼數字藏品之后，開發元宇宙的又一重點落地項目，互聯網
9 月 14 日消息，據新華社，芬蘭圖爾庫大學的一項新研究表明，GPT-4V 能夠像人類一樣，從圖像和視頻中識別并解讀人與人之間的復雜社交信息，其準確性幾乎可與人類相媲美。
查詢發現，相關研究成果已于 9 月 2 日發表在國際學術期刊《成像神經科學》上。AI 的這一能力有望幫助科學家更高效地進行腦科學實驗，并在醫療、安保和市場分析等領域展現應用潛力。
研究人員在圖爾庫 PET 中心測試了 ChatGPT 對社交互動的評估能力。他們要求模型對 138 項不同的社交特征進行判斷，這些特征涵蓋面部表情、身體動作以及互動特性（如合作或敵意）。隨后，研究團隊將 AI 的評估結果與超過 2000 名人類參與者的評估進行了對比。
結果顯示，ChatGPT 給出的判斷與人類結果高度接近，且其一致性甚至高于單個人的評估。圖爾庫大學博士后研究員塞韋里?桑塔維爾塔（Severi Santavirta）指出：“由于 ChatGPT 對社交特征的評估平均上比單個參與者更為一致，因此其結果甚至比個人判斷更值得信賴。然而，多人共同的評估仍然比人工智能更準確。”
在研究的第二階段，科研團隊分別基于 AI 和人類參與者作出的社交情境評估結果，利用功能性腦成像技術來模擬社交感知的腦網絡。結果顯示，兩者得出的腦網絡圖譜“驚人地相似”。
研究人員指出，收集人類的評估結果需要 2000 多名參與者，共耗時逾 1 萬小時，而 ChatGPT 僅在數小時內就完成了相同工作量的評估，這一差距凸顯了 AI 在科研效率上的巨大優勢。
雖然該研究主要關注神經科學中的應用，但研究人員認為 AI 的社交情境自動評估功能在多個領域均具有潛在價值。例如，醫療場景中可輔助醫生和護士監測患者狀態；在市場營銷中可預測視聽內容的受眾反饋；在安防領域則可幫助識別監控視頻中的異常情況。
桑塔維爾塔補充道：“人工智能不像人類一樣會疲勞，它能夠全天候監測。在未來，對越來越復雜情境的觀察可能可以交給 AI，而人類則專注于確認其中最重要的發現。”
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