一項(xiàng)名為“ClockBench”的全新測(cè)試揭示，人類在讀取指針式時(shí)鐘方面的準(zhǔn)確率高達(dá)89.1%，而當(dāng)前最先進(jìn)的人工智能模型準(zhǔn)確率僅為13.3%。這一差距凸顯了AI在視覺(jué)推理能力上與人類的顯著差異，尤其是在處理復(fù)雜視覺(jué)信息時(shí)，AI的表現(xiàn)遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)期水平。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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該測(cè)試由研究者阿萊克·薩法爾設(shè)計(jì)，旨在通過(guò)定制化的指針式時(shí)鐘數(shù)據(jù)集，評(píng)估AI在視覺(jué)推理任務(wù)中的表現(xiàn)。測(cè)試中，來(lái)自6家企業(yè)的11個(gè)大型語(yǔ)言模型與5名人類參與者展開(kāi)對(duì)比。數(shù)據(jù)集包含180個(gè)獨(dú)特的指針式時(shí)鐘，涵蓋36種鐘面設(shè)計(jì)，融合了羅馬數(shù)字與阿拉伯?dāng)?shù)字、不同朝向、時(shí)針標(biāo)識(shí)、鏡像布局及彩色背景等元素，確保測(cè)試的復(fù)雜性和多樣性。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

每個(gè)時(shí)鐘需通過(guò)四類問(wèn)題測(cè)試：讀取時(shí)間、時(shí)間計(jì)算、按特定角度調(diào)整指針及時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換。為保證公平性，數(shù)據(jù)集從零構(gòu)建，避免與模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)重疊。測(cè)試結(jié)果顯示，AI模型在讀取時(shí)間時(shí)的中位誤差達(dá)1小時(shí)，而人類的中位誤差僅為3分鐘。性能最差的AI模型誤差甚至接近3小時(shí)，幾乎與隨機(jī)猜測(cè)無(wú)異。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在參與測(cè)試的AI模型中，谷歌旗下的Gemini 2.5 Pro以13.3%的準(zhǔn)確率位居榜首，Gemini 2.5 Flash和GPT-5分別以10.5%和8.4%的準(zhǔn)確率緊隨其后。然而，Grok 4模型的表現(xiàn)令人意外，其準(zhǔn)確率僅0.7%，且將63.3%的時(shí)鐘判定為“無(wú)效”，遠(yuǎn)高于實(shí)際無(wú)效時(shí)鐘的比例（180個(gè)中僅37個(gè)）。這種過(guò)度謹(jǐn)慎的策略雖在技術(shù)上增加了正確答案數(shù)量，但并未真正提升模型能力。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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測(cè)試還發(fā)現(xiàn)，鐘面特征對(duì)AI判斷影響顯著。當(dāng)鐘面采用羅馬數(shù)字時(shí)，AI準(zhǔn)確率驟降至3.2%；采用圓形數(shù)字時(shí)，準(zhǔn)確率也僅為4.5%。秒針、彩色背景及鏡像布局均會(huì)干擾AI的判斷。相比之下，僅含時(shí)針的時(shí)鐘（準(zhǔn)確率23.6%）和采用阿拉伯?dāng)?shù)字的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)鐘，能讓AI取得相對(duì)更好的成績(jī)。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

一個(gè)意外發(fā)現(xiàn)是，AI模型在成功讀取時(shí)間后，能正確完成時(shí)間計(jì)算、指針調(diào)整或時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換任務(wù)。這表明，AI的挑戰(zhàn)并非在于時(shí)間相關(guān)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而在于從視覺(jué)信息中提取時(shí)間的初始步驟。薩法爾分析，原因可能包括：指針式時(shí)鐘讀取對(duì)視覺(jué)推理能力要求極高；罕見(jiàn)或特殊的鐘面設(shè)計(jì)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中極少出現(xiàn)；以及將視覺(jué)信息轉(zhuǎn)化為文字描述對(duì)當(dāng)前AI模型而言難度較大。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ClockBench被定位為長(zhǎng)期基準(zhǔn)測(cè)試，其完整數(shù)據(jù)集目前保密，以避免污染未來(lái)AI的訓(xùn)練過(guò)程，但已有一個(gè)公開(kāi)版本供測(cè)試使用。盡管AI在該測(cè)試中得分普遍較低，薩法爾認(rèn)為，性能最佳的模型已展現(xiàn)出基礎(chǔ)的視覺(jué)推理能力，優(yōu)于隨機(jī)猜測(cè)。然而，這些能力能否通過(guò)擴(kuò)大現(xiàn)有方法規(guī)模提升，還是需要全新技術(shù)路徑突破，仍是一個(gè)待解的問(wèn)題。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

此前，中國(guó)一項(xiàng)研究也曾發(fā)現(xiàn)多模態(tài)語(yǔ)言模型存在類似短板，但當(dāng)時(shí)GPT-4o模型在包含“讀時(shí)鐘、讀儀表”的任務(wù)中準(zhǔn)確率達(dá)54.8%。此次ClockBench測(cè)試中，AI最高準(zhǔn)確率僅為13.3%，既表明新基準(zhǔn)測(cè)試難度顯著提升，也反映出AI在時(shí)鐘讀取能力上并未取得明顯進(jìn)步。qYZ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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