歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
9 月 5 日消息，在 9 月 5 日至 8 日的 2025 重慶世界智能產業博覽會上，中科曙光發布了國內首個基于 AI 計算開放架構設計的產品 —— 曙光 AI 超集群系統。
該系統以 GPU 為核心，實現了“算、存、網、電、冷、管、軟”一體化緊耦合設計，可為萬億參數大模型訓練推理、行業大模型微調、多模態大模型開發、AI4S 等場景提供算力底座。
相比封閉系統，曙光 AI 超集群系統除了通過緊耦合設計像一臺計算機般高效工作外，還支持多品牌 AI 加速卡以及兼容 CUDA 等主流軟件生態，為用戶提供更多開放性選擇，并降低硬件成本和軟件開發適配成本，保護前期投資。
附曙光 AI 超集群系統技術特點：
單機柜可搭載 96 張 GPU 卡、算力規模達百 P 級、訪存總帶寬超 180TB/s；支持多精度、混合精度運算；支持百萬卡超大集群擴展。
千卡集群大模型訓練推理性能達到業界主流水平 2.3 倍、開發效率提升 4 倍、人天投入減少 70%；存算傳協同，提升 GPU 計算效率 55%；先進冷板液冷，394 項節能設計 PUE 低于 1.12。
121 項設備和鏈路 RAS 可靠性設計；平均無故障時間（MTBF）提高 2.1 倍；平均故障修復時間（MTTR）降低 47%；超 30 天長穩運行集群可靠性測試；實現百萬級部件故障自動分析與秒級隔離。
基于 AI 計算開放架構設計；硬件適配多品牌 AI 加速卡；軟件兼容主流 AI 計算生態；多項技術能力開放與共享。
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