近期，一份深入探討算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的白皮書(shū)——《2025服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)》正式發(fā)布。該白皮書(shū)由紫金山實(shí)驗(yàn)室攜手中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院主編，匯聚了多家單位的智慧結(jié)晶，全面剖析了服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)（SGCNC）的現(xiàn)狀與未來(lái)。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，算力已成為其核心基礎(chǔ)設(shè)施。然而，傳統(tǒng)的算力網(wǎng)絡(luò)正面臨多重挑戰(zhàn)，包括場(chǎng)景需求的多樣化、規(guī)模復(fù)雜度的急劇上升以及用戶(hù)體驗(yàn)要求的不斷提升。與此同時(shí)，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展為算網(wǎng)應(yīng)用帶來(lái)了全新的范式，促使算網(wǎng)服務(wù)生成成為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑。服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)通過(guò)深度融合AI與算力網(wǎng)絡(luò)，旨在實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化以及業(yè)務(wù)流程的一體化，被視為算力網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)的終極目標(biāo)。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

白皮書(shū)描繪了服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)的愿景特征，即提供無(wú)處不在且高效的算力服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在、算力無(wú)所不能、智能無(wú)所不及”。其關(guān)鍵特征涵蓋意圖驅(qū)動(dòng)的算網(wǎng)融合，能夠精準(zhǔn)轉(zhuǎn)譯用戶(hù)意圖為算網(wǎng)指令；算網(wǎng)全流程閉環(huán)自治，能夠自動(dòng)化完成全生命周期的任務(wù)；以及網(wǎng)-算-智協(xié)同自適演進(jìn)，確保算網(wǎng)與智能能夠協(xié)同迭代，共同提升。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在架構(gòu)層面，白皮書(shū)提出了一個(gè)自下而上的參考架構(gòu)。該架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施層，負(fù)責(zé)提供資源感知與傳遞；算網(wǎng)管理層，負(fù)責(zé)狀態(tài)感知、資源調(diào)度，實(shí)現(xiàn)單域自治與跨域協(xié)同的結(jié)合；以及業(yè)務(wù)應(yīng)用層，承載抽象的業(yè)務(wù)功能，支持用戶(hù)智能交互。內(nèi)生智能模塊跨越各層級(jí)賦能，確保感知、分析、決策、執(zhí)行的全流程智能化。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

白皮書(shū)還詳細(xì)闡述了支撐服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)，包括算力網(wǎng)絡(luò)的資源感知、資源編排與任務(wù)調(diào)度；自智網(wǎng)絡(luò)的單域自治與跨域協(xié)同、意圖網(wǎng)絡(luò)、智能運(yùn)維；人工智能的傳統(tǒng)算法、大語(yǔ)言模型與智能體Agent；以及數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集傳感、仿真建模與實(shí)時(shí)更新反饋。這些技術(shù)共同構(gòu)成了服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基石。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在應(yīng)用案例方面，白皮書(shū)展示了算網(wǎng)數(shù)據(jù)按需生成、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲悄苌伞⑺憔W(wǎng)服務(wù)智能生成、業(yè)務(wù)流程自主管控以及服務(wù)自?xún)?yōu)化與持續(xù)演進(jìn)等多個(gè)實(shí)際場(chǎng)景。這些案例不僅展示了服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大潛力，也為其未來(lái)的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

當(dāng)然，服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如智能訓(xùn)練與部署的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足、AI模型效率與安全問(wèn)題；業(yè)務(wù)融合方案設(shè)計(jì)的架構(gòu)平衡難題；智能度量與評(píng)估的單點(diǎn)與全域智能評(píng)估難度；自演進(jìn)可控性的持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)瓶頸；以及應(yīng)用落地與生態(tài)建設(shè)的隱私倫理、用戶(hù)適應(yīng)等問(wèn)題。這些挑戰(zhàn)需要業(yè)界共同努力，通過(guò)技術(shù)攻關(guān)與生態(tài)構(gòu)建來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但服務(wù)生成算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景依然廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深化，它有望為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大動(dòng)力，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向新的高度。ZXI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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