在AI技術(shù)日新月異的今天,中國(guó)企業(yè)正站在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的風(fēng)口浪尖上。數(shù)據(jù),這一被譽(yù)為“新石油”的寶貴資源,正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而,大多數(shù)企業(yè)仍深陷“數(shù)據(jù)沼澤”,傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)工具已難以滿(mǎn)足非結(jié)構(gòu)化、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流的處理需求,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)價(jià)值被埋沒(méi)。
據(jù)Gartner研究顯示,企業(yè)平均僅利用了不到20%的數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)的潛力遠(yuǎn)未被充分發(fā)掘。數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的割裂現(xiàn)象嚴(yán)重,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉睡于孤立的ERP、CRM等系統(tǒng)中,而知識(shí)則散落在各類(lèi)文檔、報(bào)告和員工頭腦中,難以整合為高質(zhì)量的知識(shí)數(shù)據(jù),阻礙了AI大模型的快速落地。
面對(duì)這一挑戰(zhàn),數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)不可回避的課題。政策層面,建設(shè)數(shù)字中國(guó)、促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通和加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的呼聲日益高漲。在此背景下,火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等科技公司挺身而出,成為破解數(shù)據(jù)難題的“拓荒者”。
這些公司利用AI技術(shù)重構(gòu)大數(shù)據(jù),推出大數(shù)據(jù)AI Agent,助力企業(yè)最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,并重塑商業(yè)邏輯。大數(shù)據(jù)AI Agent不僅具備傳統(tǒng)BI工具的數(shù)據(jù)分析能力,能夠迅速輸出直觀易懂的可視化圖表,還能根據(jù)用戶(hù)需求自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容詳實(shí)的行業(yè)報(bào)告,并深入挖掘數(shù)據(jù)變動(dòng)原因,為企業(yè)提供個(gè)性化的決策方案。
以某知名零售企業(yè)為例,大數(shù)據(jù)AI Agent通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的深度分析,精準(zhǔn)識(shí)別出不同地區(qū)、不同時(shí)間段的銷(xiāo)售熱點(diǎn)和痛點(diǎn),并為其量身定制營(yíng)銷(xiāo)策略,實(shí)現(xiàn)了銷(xiāo)售額的顯著增長(zhǎng)。隨著“即插即用”MCP技術(shù)的發(fā)展,AI大模型與外部高質(zhì)量數(shù)據(jù)源之間的協(xié)作壁壘已被打破,大數(shù)據(jù)AI Agent正逐漸成為部分企業(yè)員工的得力助手。
一位企業(yè)員工表示,過(guò)去需要通過(guò)IT部門(mén)繁瑣的數(shù)據(jù)提取流程來(lái)驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)方案,而現(xiàn)在只需與AI Agent進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話(huà),幾秒鐘內(nèi)就能獲得數(shù)據(jù)報(bào)告和針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略。另一位采購(gòu)員工則透露,公司接入啟信慧眼MCP后,查詢(xún)供應(yīng)商信息的效率大幅提升,工作壓力得到了極大緩解。
在火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等公司的推動(dòng)下,大數(shù)據(jù)AI Agent正成為破解數(shù)據(jù)困境、推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要力量。這些公司憑借硬核的AI技術(shù)實(shí)力和差異化的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)AI Agent的差異化能力,并在零售、金融、物流、制造等多個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用。
火山引擎的Data Agent在零售行業(yè)大放異彩,通過(guò)分析用戶(hù)行為為營(yíng)銷(xiāo)決策提供有力支持。螞蟻數(shù)科的金融智能體則廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域,助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能決策和營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)。合合信息的啟信慧眼則憑借豐富的商業(yè)大數(shù)據(jù)資源和AI技術(shù),為企業(yè)客戶(hù)提供供應(yīng)鏈風(fēng)控、應(yīng)收賬款管理、金融風(fēng)控等核心場(chǎng)景下的智能分析與決策應(yīng)用。
合合信息還推出了啟信慧眼MCP接口,賦能AI大模型高效、安全、精準(zhǔn)地獲取啟信慧眼的各類(lèi)數(shù)據(jù)維度,進(jìn)一步提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力和處理效率。據(jù)悉,啟信慧眼日均風(fēng)險(xiǎn)掃描量已超過(guò)2000萬(wàn)次,累計(jì)為客戶(hù)攔截風(fēng)險(xiǎn)損失預(yù)估超過(guò)200億元,尋源拓客效率平均提升30%-50%。
在宏觀波動(dòng)周期中,大多數(shù)To B公司營(yíng)收放緩、巨額虧損,甚至面臨生存危機(jī)。而以合合信息為代表的“新勢(shì)力”卻憑借AI技術(shù)找到了To B業(yè)務(wù)的新范式:以AI為驅(qū)動(dòng),助力B端客戶(hù)挖掘和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)降本增效或打造新的商業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。這種共贏的合作模式為T(mén)o B行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。
隨著AI技術(shù)的不斷崛起和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),大數(shù)據(jù)To B賽道正展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿ΑH欢@也并不意味著所有To B科技公司都能輕松分享這塊“蛋糕”。借鑒美國(guó)同行的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),我們可以看到,那些成功利用AI技術(shù)幫助企業(yè)客戶(hù)整合數(shù)據(jù)、助力智能決策的公司,往往能夠獲得業(yè)績(jī)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)和估值的顯著提升。
在中國(guó),盡管To B行業(yè)整體尚不夠成熟,但火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等頭部公司已經(jīng)在積極擁抱AI技術(shù),推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。未來(lái),他們有望成為收獲AI紅利的重要力量。然而,AI技術(shù)才剛剛起步,中國(guó)公司仍需腳踏實(shí)地、久久為功,才能在To B這場(chǎng)長(zhǎng)跑中穩(wěn)健穿越周期、實(shí)現(xiàn)基業(yè)長(zhǎng)青。
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